Redeploy AI semakin mudah: MCP, migrasi Supabase, dan pengaturan env
Bagi banyak programmer atau pengembang tanpa latar belakang yang relevan, Lovable tidak diragukan lagi merupakan pilihan yang sangat baik untuk membuat halaman web dengan cepat menggunakan AI. Namun, ketika Anda memerlukan fungsionalitas kustomisasi yang lebih canggih, opsi penerapan yang lebih fleksibel, atau ingin memindahkan proyek Anda ke platform lain, Anda mungkin mulai mencari alternatif. Artikel ini akan menjadi panduan teknis Anda, yang merinci cara berhasil memigrasikan dan menerapkan proyek yang Anda buat di Lovable ke dua platform penerapan cloud yang kuat: Zeabur dan Insforge.
Lovable secara signifikan menurunkan hambatan dalam pengembangan web dengan kemampuan pembuatan halaman web yang didukung AI. Namun, seiring berkembangnya proyek Anda, Anda mungkin menghadapi situasi berikut dan mempertimbangkan untuk pindah ke platform lain:
Insforge adalah platform yang berfokus pada penggunaan AI Agent untuk membantu pengguna mengurangi kompleksitas backend. Mereka menyadari bahwa pengembangan backend telah lama menjadi masalah yang setengah terpecahkan. AI dapat dengan mudah menghasilkan kode front-end, tetapi kesulitan menghadapi kompleksitas backend—pengaturan database, alur otentikasi, dan desain API semuanya memerlukan keahlian mendalam. Insforge tidak hanya mengintegrasikan banyak fitur tetapi juga menggabungkan MCP. Setelah pengguna menyelesaikan pengaturan awal, mereka dapat berkomunikasi dengan AI menggunakan bahasa alami, mengurangi kebutuhan pengembang untuk merangkai beberapa layanan sambil tetap menikmati manfaat DevOps. Inilah mengapa Insforge diciptakan.
Zeabur adalah platform yang membantu pengguna menerapkan dengan sekali klik, sehingga sangat ramah bagi pengguna yang bermigrasi dari Lovable. Berikut adalah langkah-langkah untuk menerapkan proyek Lovable Anda ke Zeabur:
Ada dua pilihan di sini:
Pilihan 1: Jika Anda belum terbiasa dengan GitHub, Anda dapat menggunakan metode berikut:
Ekspor proyek situs web Anda dari backend proyek Lovable. Umumnya, Lovable akan menyediakan opsi untuk mengunduh proyek sebagai file zip yang berisi file HTML, CSS, dan JavaScript.
Pilihan 2: Jika Anda terbiasa mengoperasikan GitHub, Anda dapat menggunakan metode berikut:
Proyek Lovable dapat diintegrasikan langsung dengan GitHub. Di Lovable, Anda dapat menautkan akun GitHub Anda, lalu langsung mengekspor proyek dan membuat Repositori GitHub baru.
(Pilihan 1) Langkah-langkah untuk mengekstrak dan mengimpor ke editor kode:
git init di terminal editor untuk menginisialisasi repositori Git. Ini akan memudahkan manajemen versi dan penerapan di kemudian hari.Setelah menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat mulai menggunakan alat bantu AI (seperti fitur AI Cursor) untuk memodifikasi dan mengoptimalkan kode proyek Anda.
(Pilihan 2) git clone proyek Lovable Anda yang sudah tersimpan di GitHub.
Masuk ke editor yang mendukung alur pengembangan MCP dan masukkan Kunci API Insforge Anda.
Contoh Prompts: can you see the insforge mcp?
Contoh Prompts: i have those @migrations from supabase, can you help me create the thing in insforge as well?
Contoh Prompts: can you help me set up the PostgreSQL database, storage buckets, and RLS policies in InsForge based on my Supabase schema?
Contoh Prompts: can you replace all Supabase client usage with InsForge SDK? please check my current supabase configuration first.
Contoh Prompts: can you verify that the authentication is properly configured with InsForge? please check my current auth setup.
Contoh Prompts: can you optimize my database queries to use proper relations and verify the database connection is working correctly?
Buat Proyek dan pilih cluster wilayah.Terapkan dari Github dan pilih proyek Lovable.Konfigurasi lalu klik Edit Variabel Lingkungan Mentah dan tempel VITE_INSFORGE_BASE_URL=URL Dasar Insforge proyek Anda.Berikutnya.Selamat Anda telah bermigrasi dari Lovable ke Zeabur atau Insforge, yang akan memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih besar pada proyek Anda. Zeabur, dengan proses penerapannya yang sangat disederhanakan, menjadi pilihan utama untuk migrasi yang nyaman dan tanpa kendala. Sementara itu, Insforge, dengan dukungan kuatnya untuk AI, MCP, dan layanan backend, memberikan ruang yang lebih luas untuk pengembangan proyek Anda di masa depan.