Label Studio

Alat pelabelan data open source yang mendukung teks, gambar, audio, video, dan time series. Dirancang untuk tim ML yang membutuhkan data pelatihan berkualitas tinggi.

Apa yang bisa dilakukan setelah deploy

1. Buat akun — daftar dengan email dan kata sandi saat kunjungan pertama untuk menyiapkan workspace
2. Mulai proyek pelabelan — buat proyek, impor data, dan pilih dari 50+ template bawaan
3. Kustomisasi antarmuka — desain UI anotasi sendiri dengan konfigurasi XML yang fleksibel
4. Undang anggota tim — tambahkan anotator dan reviewer untuk berkolaborasi
5. Ekspor anotasi — unduh data berlabel dalam format JSON, CSV, COCO, VOC, dan lainnya

Fitur Utama

• Dukungan multi-tipe: teks, gambar, audio, video, HTML, time series
• 50+ template bawaan untuk NER, klasifikasi, deteksi objek, dan lainnya
• Antarmuka anotasi yang dapat dikustomisasi dengan XML
• Kolaborasi tim dengan kontrol akses berbasis peran
• Integrasi backend ML untuk pra-pelabelan dan active learning
• Impor data dari cloud storage (S3, GCS, Azure Blob)
• Format ekspor yang kompatibel dengan framework ML populer
• REST API untuk akses terprogram dan otomatisasi

Lisensi

Apache-2.0 — GitHub