最近、AIを使ってプログラムを書くことに夢中になっているなら、すでにCursorのことを聞いたことがあるかもしれません。これは開発者向けに作られたVS Codeの代替ツールで、非常に高速でクリーンなインターフェースを持ち、さらに重要なのは、CopilotやGPTモデルがすべての編集作業に深く統合されているため、プログラムを書く際に何度もコンテキストを切り替える必要がなくなります。CursorはAI時代の標準的な開発環境となりつつあります。特に、サーバー、ワーカーの作成やモデルのデプロイを迅速に試したいエンジニアには非常に便利なツールです。
しかし、作成したAIプロジェクトをどのようにクラウドにデプロイするのでしょうか?Vercel、Render、あるいはVPSを手動で設定したことがあるかもしれません。しかし、今日は最もシンプルで安定し、かつ「自分の運命を掌握する」方法を紹介したいと思います:
CursorからHetznerにプロジェクトをワンクリックでデプロイ — 完全にあなたがコントロールでき、Googleドキュメントを開くように簡単です。
CursorはVS Codeをベースにした開発ツールですが、その重要な違いは「AIファースト」の設計です:
でも、開発が終わった後、このプロジェクトをどのように外部からアクセス可能なサーバーにデプロイするのでしょうか?そこで登場するのがHetznerです。
Hetznerはドイツに拠点を置くクラウドプロバイダで、非常に高いコストパフォーマンスで知られています。AIプロジェクトのデプロイに特に適している理由は以下の通りです:
「デプロイの権限を自分で握りたい」と思うなら、Hetznerは最適な選択です。
「Hetznerは良さそうだけど、UbuntuをインストールしてDockerを設定し、SSHで接続しないといけないんじゃないか?」と思うかもしれません。
その通りですが、今はもっと簡単な方法があります —— ZeaburはHetznerへのワンクリックデプロイ機能を提供しており、Cursorプラグインを使うことでAIプロジェクトをボタン一つでデプロイできるようになります。
Hetznerにデプロイする方法は2つあります:
ZeaburのCursorプラグインを使えば、Cursor内でコードが完成したら、サイドパネルを開き、「Deploy to Hetzner」をクリックするだけで、あとは私たちにお任せです。
Cursorでプラグインマーケットプレイスを開き、「Zeabur」を検索してインストールします。
インストールが完了すると、CursorのサイドバーにZeaburのロゴボタンが表示され、その中に「Deploy」オプションがあります。
ブラウザでhttps://zeabur.com/loginを開き、GitHubまたはメールでZeaburアカウントにログインします。
https://zeabur.com/serversに移動し、右上の「追加」ボタンをクリックします。すると、2つのオプションが表示されます:既存のサーバーをリンク、Zeaburからサーバーを購入
Cursorでプロジェクトが完成したら、Zeaburのデプロイボタンをクリックするだけで、自動的にZeaburのAIエージェントページが開きます:
AIエージェントと自然に対話し、どのプロジェクト、サービスをデプロイするか選べば、デプロイが完了します。
デプロイが完了すると、外部URL、SSL証明書の設定、デプロイ記録が表示されます。プロジェクトを更新する場合も、Cursor内からワンクリックで再デプロイできます。
AI時代において、開発のハードルは低くなりましたが、デプロイのハードルは依然として高いです。特に、長期間運用する必要があり、リソースを自由に制御できるプロジェクトにとって、従来のプラットフォームは高すぎるか、制限が多すぎます。
Cursor → Zeabur → Hetznerの流れは、柔軟性、速度、そして開発効率を保ちながら、AI開発者のニーズに最も合った方法です。