Zeabur x InsForge：Agentic Web向け究極のCode-to-Cloud全流程

このたび、AIコーディングエージェントのために設計された最先端の Backend-as-a-Service（BaaS） である InsForge との戦略的パートナーシップを発表できることを嬉しく思います。

Cursor、Claude Code、Windsurf のような次世代AIツールが「コードの書き方」を再定義するにつれ、開発のボトルネックも移動しました。課題はもはやコードを生成することではなく、それが動くスケーラブルなインフラを構成することです。AIエージェントは、複雑なクラウド設定、安全な認証フロー、そしてデータベースの配線でつまずきがちです。

ZeaburとInsForgeが、初のAIネイティブDevOpsスタックを構築する

Zeaburの「AI Agent for DevOps」と、InsForgeの「Agent-Native Backend」を組み合わせることで、業界初の“本当に自律した”フルスタックワークフローを実現します。

Zeaburが AI Agents for DevOps を切り拓く中で、私たちは繰り返し現れる摩擦点を見つけました。それは バックエンドの複雑さ です。

Zeaburは、サーバーレスのデプロイ、ネットワーク、コンテナ化を自動化し、インフラの問題を解決してきました。それでも従来型のバックエンドツールを構成する段階では、ユーザーが壁にぶつかっていました。Row Level Security（RLS） のポリシー、複雑な JWT認証、PostgreSQLのスキーマ の設定には人の介入が必要になることが多く、「自律的な」コーディングフローを止めてしまいます。

だからこそ、InsForgeは次世代のZeaburにとって自然なパートナーでした。

InsForgeはZeaburと同じDNAを持っています。『Agentic Era』のために作られているのです。

Model Context Protocol（MCP）で、ロジックとインフラをつなぐ

ZeaburのエージェントがDevOpsを担う（あなたがやらなくていい）ように、InsForgeはエージェントにバックエンド設計の力を与えます。

手作業の設定が前提の従来ツールと違い、InsForgeはAuth、Database、Storageといったバックエンドのプリミティブを Model Context Protocol（MCP） で提供します。

これにより、Agentic Web に理想的な対称性が生まれます。

• Zeabur はエージェントに インフラ の制御権を与える
• InsForge はエージェントに ビジネスロジック の制御権を与える

結果として、あなたが設定ファイルに触れなくても、エージェントが“理解して”、操作し、スケールできるバックエンドが手に入ります。

Zeabur x InsForge 統合の仕組み

自律パイプラインを構築する手順は次のとおりです。

1. ワンクリックデプロイ: Zeabur Integration page からInsForgeサービスを直接起動。プライベートネットワーク内でフルマネージドサービスとして動作します。
2. MCPで接続: AIエージェント（例：Cursor）をModel Context Protocol経由でInsForgeに接続します。
3. エージェントが実行: InsForgeは Agent-Native のため、AIがドキュメントを読み、APIパターンを理解し、バックエンドタスクを自律的に実行できます。

Zeabur上のInsForgeバックエンド：主な機能

Zeabur + InsForge の組み合わせで解放される強力な機能を紹介します。

1. シームレスなワンクリックデプロイ

Zeaburは DevOps自動化 の複雑さを取り除きます。InsForgeがバックエンドのロジックとデータを扱う一方で、Zeaburは接続するフロントエンド（あるいは自己ホストのインスタンス）をワンクリックでデプロイできます。複雑な設定ファイルは不要。クラウド上でコードがそのまま動きます。

2. AIファーストなモジュール型ビルディングブロック

InsForgeは AI/Vector Databases、Authentication、File Storage、Serverless Functions といったモジュールを提供し、Zeaburはそれらを効率的に動かすコンテナ環境を提供します。この責務分離により、「AIがロジックを担当し、Zeaburがスケールを担当する」拡張性の高いアーキテクチャを構築できます。

3. テンプレートとCI/CDクイックスタート

ZeaburのIntegrationページはInsForgeプロジェクトの理想的な出発点です。スタック全体（フロントエンド + InsForge接続）を1分以内でプロビジョニングし、GitHub repo に接続して継続的インテグレーションも可能です。例えば、LovableのアプリをInsForgeと一緒にZeaburへデプロイする方法 のガイドをご覧ください。

4. グローバルエッジネットワークと低レイテンシ

Zeaburはサービスをグローバルなエッジネットワークに展開します。アプリがユーザーの近く、そしてInsForgeのバックエンド機能の近くで動くことで、リアルタイムなAIインタラクションのレイテンシを削減します。

5. 統合された開発者体験

コンテキストスイッチングは不要です。InsForgeがバックエンドの複雑さを扱い、Zeaburがインフラを管理することで、統合されたシンプルなワークフローが手に入ります。デプロイの監視、環境変数 の管理、AIアプリのスケールまでを1つの直感的なエコシステムで行えます。

実世界のAgenticワークフロー：プロンプトから本番へ

これまではSupabaseの手動設定やraw SQLの記述が必要でした （すでにSupabaseを利用中ですか？Agenticな制御を強化するための理由と手順は、SupabaseからInsForgeへの移行 をご覧ください）。しかし今は、次のような流れになります。

• あなたがプロンプトを書く: 「ユーザー認証と画像アップロード付きのブログを作って」
• あなたのエージェント（InsForge経由）:
  • PostgreSQL データベースを自動でプロビジョニング
  • テーブルを即API化（ボイラープレート不要）
  • JWTベースの認証（サインアップ/ログイン）とソーシャルログインをゼロ設定で構成
  • 画像用に S3互換ストレージ をセットアップ
  • Edge Functions でエッジ上にカスタムバックエンドロジックを実行
• Zeabur: 変更を自動検知し、ビルドして、オンライン状態を維持

あなたはプロダクトのロジックに集中できます。実装はエージェントが担当し、インフラはZeaburが担当します。

はじめに：ZeaburでInsForgeをデプロイする

バックエンドの複雑さで勢いを止めないでください。Code-to-Cloud パイプラインを有効にする手順は次のとおりです。

1. Zeabur Dashboard を開く
2. Create Service -> Integration をクリック
3. InsForge を選択
4. InsForge MCP を接続

AIエージェントに欠けていたバックエンド能力を与えましょう。

透明性の高い従量課金の料金体系

私たちは、インフラベースで透明性のある価格設定を信じています。InsForgeはZeaburプロジェクト内でコンテナ化サービスとして直接稼働するため、従来SaaSにありがちな複雑なティアや「席（シート）課金」の上乗せを避けられます。

課金はバックエンドが消費する生のリソースのみです。

Item	Rate
Compute Hour (Nano EC2 + EBS + Public IP)	$0.006 / hour
Database Size	$0.125 / GB / Month
Storage	$0.021 / GB / Month
Egress	$0.1 / GB
LLM AI Credits	Input / Output Token

• 人工的な制限なし: 「API rate limits」「Row limits」「Max User」などの上限はありません。上記のcomputeとstorageに対して支払うだけです。
• 請求の一本化: これらのコストはすべて既存のZeaburプロジェクト請求書に集約されます。1つのプラットフォーム、1つの請求。