# Zeabur x InsForge：Agentic Web向け究極のCode-to-Cloud全流程

> InsForgeと提携し、Model Context Protocol（MCP）でAIエージェントのためのシームレスな自律DevOps流程を提供します。

![](https://cdn.zeabur.com/insforgexzeabur.png)


このたび、**AIコーディングエージェント**のために設計された最先端の **Backend-as-a-Service（BaaS）** である **InsForge** との戦略的パートナーシップを発表できることを嬉しく思います。

**Cursor**、**Claude Code**、**Windsurf** のような次世代AIツールが「コードの書き方」を再定義するにつれ、開発のボトルネックも移動しました。課題はもはやコードを*生成*することではなく、それが動くスケーラブルなインフラを*構成*することです。AIエージェントは、複雑なクラウド設定、安全な認証フロー、そしてデータベースの配線でつまずきがちです。

## ZeaburとInsForgeが、初のAIネイティブDevOpsスタックを構築する

Zeaburの「AI Agent for DevOps」と、InsForgeの「Agent-Native Backend」を組み合わせることで、業界初の“本当に自律した”フルスタックワークフローを実現します。

Zeaburが **AI Agents for DevOps** を切り拓く中で、私たちは繰り返し現れる摩擦点を見つけました。それは **バックエンドの複雑さ** です。

Zeaburは、サーバーレスのデプロイ、ネットワーク、コンテナ化を自動化し、*インフラ*の問題を解決してきました。それでも従来型のバックエンドツールを構成する段階では、ユーザーが壁にぶつかっていました。**Row Level Security（RLS）** のポリシー、複雑な **JWT認証**、**PostgreSQLのスキーマ** の設定には人の介入が必要になることが多く、「自律的な」コーディングフローを止めてしまいます。

**だからこそ、InsForgeは次世代のZeaburにとって自然なパートナーでした。**

> InsForgeはZeaburと同じDNAを持っています。『Agentic Era』のために作られているのです。
>

## Model Context Protocol（MCP）で、ロジックとインフラをつなぐ

**ZeaburのエージェントがDevOpsを担う（あなたがやらなくていい）ように、InsForgeはエージェントにバックエンド設計の力を与えます。**

手作業の設定が前提の従来ツールと違い、InsForgeはAuth、Database、Storageといったバックエンドのプリミティブを **Model Context Protocol（MCP）** で提供します。

これにより、**Agentic Web** に理想的な対称性が生まれます。

- **Zeabur** はエージェントに *インフラ* の制御権を与える
- **InsForge** はエージェントに *ビジネスロジック* の制御権を与える

結果として、あなたが設定ファイルに触れなくても、エージェントが“理解して”、操作し、スケールできるバックエンドが手に入ります。

## Zeabur x InsForge 統合の仕組み

**自律パイプラインを構築する手順は次のとおりです。**

1. **ワンクリックデプロイ:** **Zeabur Integration page** からInsForgeサービスを直接起動。プライベートネットワーク内でフルマネージドサービスとして動作します。
2. **MCPで接続:** AIエージェント（例：**Cursor**）をModel Context Protocol経由でInsForgeに接続します。
3. **エージェントが実行:** InsForgeは **Agent-Native** のため、AIがドキュメントを読み、APIパターンを理解し、バックエンドタスクを自律的に実行できます。

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## Zeabur上のInsForgeバックエンド：主な機能

Zeabur + InsForge の組み合わせで解放される強力な機能を紹介します。

### 1. シームレスなワンクリックデプロイ

Zeaburは **DevOps自動化** の複雑さを取り除きます。InsForgeがバックエンドのロジックとデータを扱う一方で、Zeaburは接続するフロントエンド（あるいは自己ホストのインスタンス）をワンクリックでデプロイできます。複雑な設定ファイルは不要。クラウド上でコードがそのまま動きます。

### 2. AIファーストなモジュール型ビルディングブロック

InsForgeは **AI/Vector Databases**、**Authentication**、**File Storage**、**Serverless Functions** といったモジュールを提供し、Zeaburはそれらを効率的に動かすコンテナ環境を提供します。この責務分離により、「AIがロジックを担当し、Zeaburがスケールを担当する」拡張性の高いアーキテクチャを構築できます。

### 3. テンプレートとCI/CDクイックスタート

ZeaburのIntegrationページはInsForgeプロジェクトの理想的な出発点です。スタック全体（フロントエンド + InsForge接続）を1分以内でプロビジョニングし、**GitHub repo** に接続して継続的インテグレーションも可能です。例えば、[**LovableのアプリをInsForgeと一緒にZeaburへデプロイする方法**](https://zeabur.com/blogs/lovable-to-zeabur-insforge) のガイドをご覧ください。

### 4. グローバルエッジネットワークと低レイテンシ

Zeaburはサービスをグローバルなエッジネットワークに展開します。アプリがユーザーの近く、そしてInsForgeのバックエンド機能の近くで動くことで、リアルタイムなAIインタラクションのレイテンシを削減します。

### 5. 統合された開発者体験

コンテキストスイッチングは不要です。InsForgeがバックエンドの複雑さを扱い、Zeaburがインフラを管理することで、統合されたシンプルなワークフローが手に入ります。デプロイの監視、**環境変数** の管理、AIアプリのスケールまでを1つの直感的なエコシステムで行えます。

## 実世界のAgenticワークフロー：プロンプトから本番へ

これまではSupabaseの手動設定やraw SQLの記述が必要でした **（すでにSupabaseを利用中ですか？Agenticな制御を強化するための理由と手順は、[SupabaseからInsForgeへの移行](https://zeabur.com/blogs/migrate-from-supabase-to-insforge) をご覧ください）**。しかし今は、次のような流れになります。

- **あなたがプロンプトを書く:** *「ユーザー認証と画像アップロード付きのブログを作って」*
- **あなたのエージェント（InsForge経由）:**
    - **PostgreSQL** データベースを自動でプロビジョニング
    - テーブルを即API化（ボイラープレート不要）
    - **JWTベースの認証**（サインアップ/ログイン）とソーシャルログインをゼロ設定で構成
    - 画像用に **S3互換ストレージ** をセットアップ
    - **Edge Functions** でエッジ上にカスタムバックエンドロジックを実行
- **Zeabur:** 変更を自動検知し、ビルドして、オンライン状態を維持

あなたはプロダクトのロジックに集中できます。実装はエージェントが担当し、インフラはZeaburが担当します。

## はじめに：ZeaburでInsForgeをデプロイする

バックエンドの複雑さで勢いを止めないでください。**Code-to-Cloud** パイプラインを有効にする手順は次のとおりです。

1. **Zeabur Dashboard** を開く
2. **Create Service** -> **Integration** をクリック
3. **InsForge** を選択
4. **InsForge MCP** を接続

AIエージェントに欠けていたバックエンド能力を与えましょう。

## 透明性の高い従量課金の料金体系

私たちは、インフラベースで透明性のある価格設定を信じています。InsForgeはZeaburプロジェクト内でコンテナ化サービスとして直接稼働するため、従来SaaSにありがちな複雑なティアや「席（シート）課金」の上乗せを避けられます。

課金はバックエンドが消費する生のリソースのみです。

| Item | Rate |
| --- | --- |
| **Compute Hour** (Nano EC2 + EBS + Public IP) | $0.006 / hour |
| **Database Size** | $0.125 / GB / Month |
| **Storage** | $0.021 / GB / Month |
| **Egress** | $0.1 / GB |
| **LLM AI Credits** | Input / Output Token |
- **人工的な制限なし:** 「API rate limits」「Row limits」「Max User」などの上限はありません。上記のcomputeとstorageに対して支払うだけです。
- **請求の一本化:** これらのコストはすべて既存のZeaburプロジェクト請求書に集約されます。1つのプラットフォーム、1つの請求。