# yaml-language-server: $schema=https://schema.zeabur.app/template.json
apiVersion: zeabur.com/v1
kind: Template
metadata:
    name: Qdrant
spec:
    description: Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI.
    coverImage: https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo.svg
    icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/73504361?s=48&v=4
    variables:
        - key: PUBLIC_DOMAIN
          type: DOMAIN
          name: Domain
          description: What is the domain you want for your Qdrant?
    tags:
        - Tool
    readme: "# Qdrant\n\nQdrant (read: quadrant) is a vector similarity search engine and vector database. It provides a production-ready service with a convenient API to store, search, and manage points—vectors with an additional payload Qdrant is tailored to extended filtering support. It makes it useful for all sorts of neural-network or semantic-based matching, faceted search, and other applications.\n\nQdrant is written in Rust \U0001F980, which makes it fast and reliable even under high load. See benchmarks.\n\nWith Qdrant, embeddings or neural network encoders can be turned into full-fledged applications for matching, searching, recommending, and much more!"
    services:
        - name: Qdrant
          icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/73504361?s=48&v=4
          template: PREBUILT
          spec:
            id: qdrant
            source:
                image: qdrant/qdrant:latest
            ports:
                - id: http
                  port: 6333
                  type: HTTP
                - id: grpc
                  port: 6334
                  type: HTTP
            volumes:
                - id: storage
                  dir: /qdrant/storage
                - id: snapshots
                  dir: /qdrant/snapshots
            instructions:
                - title: Qdrant Api Key
                  content: ${QDRANT__SERVICE__API_KEY}
            env:
                QDRANT__LOG_LEVEL:
                    default: INFO
                    expose: false
                QDRANT__SERVICE__API_KEY:
                    default: ${PASSWORD}
                    expose: true
          domainKey: PUBLIC_DOMAIN
localization:
    ja-JP:
        variables:
            - key: PUBLIC_DOMAIN
              type: DOMAIN
              name: 域名
              description: Qdrantをどのドメインにバインドするかを考えていますか？
        readme: "# Qdrant\n\nQdrant（読み：クアドラント）は、ベクトル類似性検索エンジンおよびベクトルデータベースです。拡張フィルタサポートに対応した便利なAPIを備えた本番用のサービスを提供します。これにより、さまざまなニューラルネットワークや意味ベースのマッチング、ファセット検索などのアプリケーションで非常に有用です。\n\nQdrantはRust \U0001F980で書かれており、高負荷下でも高速かつ信頼性があります。ベンチマークを参照してください。\n\nQdrantを使用すると、埋め込みやニューラルネットワークエンコーダを、マッチング、検索、推薦などのさらなる機能に使用できる完全なアプリケーションに変換できます！"
    zh-CN:
        variables:
            - key: PUBLIC_DOMAIN
              type: DOMAIN
              name: 域名
              description: 你想将 Qdrant 绑定在哪个域名上？
        readme: "# Qdrant\n\nQdrant（读作：quadrant）是一个向量相似性搜索引擎和向量数据库。它提供了一个生产就绪的服务，具有方便的 API 来存储、搜索和管理点——带有附加负载的向量，Qdrant 针对扩展过滤支持进行了定制。它使得在各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用中都非常有用。\n\nQdrant 是用 Rust \U0001F980 编写的，这使得它在高负载下也能快速可靠。请参见基准测试。\n\n通过 Qdrant，嵌入或神经网络编码器可以转变为完整的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等更多功能！"
    zh-TW:
        variables:
            - key: PUBLIC_DOMAIN
              type: DOMAIN
              name: 域名
              description: 你想將 Qdrant 綁定在哪個域名上？
        readme: "# Qdrant\n\nQdrant（讀作：quadrant）是一個向量相似性搜索引擎和向量資料庫。它提供了一个生產就緒的服務，具有方便的 API 來存儲、搜索和管理點——帶有附加負載的向量，Qdrant 针對擴展過濾支持進行了定制。它使得在各種神經網路或基於語義的匹配、分面搜索和其他應用中都非常有用。\n\nQdrant 是用 Rust \U0001F980 編寫的，這使得它在高負載下也能快速可靠。請參見基準測試。\n\n通過 Qdrant，嵌入或神經網路編碼器可以轉變為完整的應用程序，用于匹配、搜索、推薦等更多功能！"