# yaml-language-server: $schema=https://schema.zeabur.app/template.json apiVersion: zeabur.com/v1 kind: Template metadata: name: Tabby spec: description: | Tabby is a self-hosted AI coding assistant with an OpenAPI-compatible interface. It provides intelligent code completions and chat capabilities powered by open source models, with a built-in web UI for management. coverImage: https://user-images.githubusercontent.com/388154/230440226-9bc01d05-9f57-478b-b04d-81184eba14ca.gif icon: https://raw.githubusercontent.com/TabbyML/tabby/main/website/static/img/logo.png variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: DOMAIN name: Domain description: The domain to access Tabby tags: - ai - coding - developer-tools readme: | # Tabby Tabby is a self-hosted AI coding assistant that provides intelligent code completions and chat capabilities, powered by open source models with a built-in management web UI. ## What You Can Do After Deployment 1. **Visit your domain** — Open the Tabby web UI and complete the initial admin setup 2. **Configure models** — Select and download code completion and chat models from the admin panel 3. **Install IDE extensions** — Connect VS Code, JetBrains, or Vim plugins to your Tabby server 4. **Use code completion** — Get AI-powered inline code suggestions as you type in your editor 5. **Chat with AI** — Ask coding questions and get contextual answers through the chat interface ## Key Features - Self-hosted AI code completion with low latency - OpenAPI-compatible interface for easy integration - Support for multiple open source code models - IDE extensions for VS Code, JetBrains, and Vim/Neovim - Built-in web UI for administration and chat - Repository indexing for context-aware completions - Team management with user authentication - Usage analytics and completion metrics - RAG-powered answers with codebase context - No data leaves your infrastructure ## License Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) services: - name: tabby icon: https://raw.githubusercontent.com/TabbyML/tabby/main/website/static/img/logo.png template: PREBUILT_V2 spec: source: image: tabbyml/tabby:20260328 ports: - id: web port: 8080 type: HTTP volumes: - id: tabby-data dir: /data env: TABBY_MODEL: default: StarCoder-1B healthCheck: type: HTTP port: web http: path: / domainKey: PUBLIC_DOMAIN localization: es-ES: description: | Tabby es un asistente de codificación con IA autoalojado con una interfaz compatible con OpenAPI. Proporciona completaciones de código inteligentes y capacidades de chat impulsadas por modelos de código abierto, con una interfaz web integrada para gestión. variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: Dominio description: El dominio para acceder a Tabby readme: | # Tabby Tabby es un asistente de codificación con IA autoalojado que proporciona completaciones de código inteligentes y capacidades de chat, impulsado por modelos de código abierto con una interfaz web de gestión integrada. ## Qué Puedes Hacer Después del Despliegue 1. **Visita tu dominio** — Abre la interfaz web de Tabby y completa la configuración inicial de administrador 2. **Configurar modelos** — Selecciona y descarga modelos de completación de código y chat desde el panel de administración 3. **Instalar extensiones de IDE** — Conecta los plugins de VS Code, JetBrains o Vim a tu servidor Tabby 4. **Usar completación de código** — Obtén sugerencias de código en línea impulsadas por IA mientras escribes en tu editor 5. **Chatear con IA** — Haz preguntas de codificación y obtén respuestas contextuales a través de la interfaz de chat ## Características Principales - Completación de código con IA autoalojada de baja latencia - Interfaz compatible con OpenAPI para fácil integración - Soporte para múltiples modelos de código abierto - Extensiones de IDE para VS Code, JetBrains y Vim/Neovim - Interfaz web integrada para administración y chat - Indexación de repositorios para completaciones contextuales - Gestión de equipos con autenticación de usuarios - Analíticas de uso y métricas de completación - Respuestas impulsadas por RAG con contexto del código base - Los datos no salen de tu infraestructura ## Licencia Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) id-ID: description: | Tabby adalah asisten pengkodean AI self-hosted dengan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAPI. Menyediakan penyelesaian kode cerdas dan kemampuan chat yang didukung model open source, dengan Web UI bawaan untuk manajemen. variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: Domain description: Domain untuk mengakses Tabby readme: | # Tabby Tabby adalah asisten pengkodean AI self-hosted yang menyediakan penyelesaian kode cerdas dan kemampuan chat, didukung model open source dengan Web UI manajemen bawaan. ## Yang Dapat Dilakukan Setelah Deployment 1. **Kunjungi domain Anda** — Buka Web UI Tabby dan selesaikan pengaturan admin awal 2. **Konfigurasi model** — Pilih dan unduh model penyelesaian kode dan chat dari panel admin 3. **Instal ekstensi IDE** — Hubungkan plugin VS Code, JetBrains, atau Vim ke server Tabby Anda 4. **Gunakan penyelesaian kode** — Dapatkan saran kode inline berbasis AI saat mengetik di editor Anda 5. **Chat dengan AI** — Ajukan pertanyaan pengkodean dan dapatkan jawaban kontekstual melalui antarmuka chat ## Fitur Utama - Penyelesaian kode AI self-hosted dengan latensi rendah - Antarmuka kompatibel OpenAPI untuk integrasi mudah - Dukungan untuk berbagai model kode open source - Ekstensi IDE untuk VS Code, JetBrains, dan Vim/Neovim - Web UI bawaan untuk administrasi dan chat - Pengindeksan repositori untuk penyelesaian sadar konteks - Manajemen tim dengan autentikasi pengguna - Analitik penggunaan dan metrik penyelesaian - Jawaban berbasis RAG dengan konteks codebase - Data tidak meninggalkan infrastruktur Anda ## Lisensi Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) ja-JP: description: | Tabby はセルフホストの AI コーディングアシスタントで、OpenAPI 互換インターフェースを提供します。オープンソースモデルによるインテリジェントなコード補完とチャット機能を備え、管理用 Web UI を内蔵しています。 variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: ドメイン description: Tabby にアクセスするためのドメイン readme: | # Tabby Tabby はオープンソースモデルによるインテリジェントなコード補完とチャット機能を提供するセルフホスト AI コーディングアシスタントで、管理用 Web UI を内蔵しています。 ## デプロイ後にできること 1. **ドメインにアクセス** — Tabby Web UI を開き、初期管理者セットアップを完了 2. **モデルの設定** — 管理パネルからコード補完とチャットモデルを選択してダウンロード 3. **IDE 拡張機能のインストール** — VS Code、JetBrains、Vim プラグインを Tabby サーバーに接続 4. **コード補完の使用** — エディターで入力中に AI によるインラインコード提案を取得 5. **AI とチャット** — チャットインターフェースでコーディングの質問をして、コンテキストに応じた回答を取得 ## 主な機能 - 低レイテンシのセルフホスト AI コード補完 - 簡単な統合のための OpenAPI 互換インターフェース - 複数のオープンソースコードモデルをサポート - VS Code、JetBrains、Vim/Neovim 用の IDE 拡張機能 - 管理とチャットのための内蔵 Web UI - コンテキスト対応の補完のためのリポジトリインデックス - ユーザー認証によるチーム管理 - 使用状況分析と補完メトリクス - コードベースコンテキストによる RAG 駆動の回答 - データがインフラの外に出ない ## ライセンス Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) ko-KR: description: | Tabby는 OpenAPI 호환 인터페이스를 갖춘 셀프호스팅 AI 코딩 어시스턴트입니다. 오픈소스 모델로 구동되는 지능적인 코드 완성과 채팅 기능을 제공하며 관리용 Web UI를 내장하고 있습니다. variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: 도메인 description: Tabby에 접속할 도메인 readme: | # Tabby Tabby는 오픈소스 모델로 구동되는 지능적인 코드 완성과 채팅 기능을 제공하는 셀프호스팅 AI 코딩 어시스턴트로, 관리용 Web UI를 내장하고 있습니다. ## 배포 후 할 수 있는 것 1. **도메인 접속** — Tabby Web UI를 열고 초기 관리자 설정 완료 2. **모델 구성** — 관리 패널에서 코드 완성 및 채팅 모델 선택 및 다운로드 3. **IDE 확장 설치** — VS Code, JetBrains 또는 Vim 플러그인을 Tabby 서버에 연결 4. **코드 완성 사용** — 편집기에서 입력할 때 AI 기반 인라인 코드 제안 받기 5. **AI와 채팅** — 채팅 인터페이스에서 코딩 질문을 하고 컨텍스트에 맞는 답변 받기 ## 주요 기능 - 낮은 지연 시간의 셀프호스팅 AI 코드 완성 - 쉬운 통합을 위한 OpenAPI 호환 인터페이스 - 다양한 오픈소스 코드 모델 지원 - VS Code, JetBrains, Vim/Neovim용 IDE 확장 - 관리 및 채팅을 위한 내장 Web UI - 컨텍스트 인식 완성을 위한 리포지토리 인덱싱 - 사용자 인증을 통한 팀 관리 - 사용 분석 및 완성 메트릭 - 코드베이스 컨텍스트를 활용한 RAG 기반 답변 - 데이터가 인프라 외부로 나가지 않음 ## 라이선스 Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) th-TH: description: | Tabby เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI แบบ Self-hosted พร้อมอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAPI ให้บริการเติมโค้ดอัจฉริยะและความสามารถในการแชทที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลโอเพนซอร์ส พร้อม Web UI ในตัวสำหรับการจัดการ variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: โดเมน description: โดเมนสำหรับเข้าถึง Tabby readme: | # Tabby Tabby เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI แบบ Self-hosted ที่ให้บริการเติมโค้ดอัจฉริยะและความสามารถในการแชท ขับเคลื่อนด้วยโมเดลโอเพนซอร์สพร้อม Web UI สำหรับจัดการในตัว ## สิ่งที่ทำได้หลัง Deploy 1. **เข้าชมโดเมนของคุณ** — เปิด Web UI ของ Tabby และทำการตั้งค่าผู้ดูแลระบบเบื้องต้น 2. **กำหนดค่าโมเดล** — เลือกและดาวน์โหลดโมเดลเติมโค้ดและแชทจากแผงผู้ดูแลระบบ 3. **ติดตั้งส่วนขยาย IDE** — เชื่อมต่อปลั๊กอิน VS Code, JetBrains หรือ Vim กับเซิร์ฟเวอร์ Tabby ของคุณ 4. **ใช้การเติมโค้ด** — รับคำแนะนำโค้ดแบบอินไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะพิมพ์ในตัวแก้ไข 5. **แชทกับ AI** — ถามคำถามเกี่ยวกับโค้ดและรับคำตอบตามบริบทผ่านอินเทอร์เฟซแชท ## คุณสมบัติหลัก - การเติมโค้ด AI แบบ Self-hosted ที่มีเวลาแฝงต่ำ - อินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAPI สำหรับการรวมที่ง่าย - รองรับโมเดลโค้ดโอเพนซอร์สหลายตัว - ส่วนขยาย IDE สำหรับ VS Code, JetBrains และ Vim/Neovim - Web UI ในตัวสำหรับการจัดการและแชท - การทำดัชนี Repository สำหรับการเติมที่รับรู้บริบท - การจัดการทีมพร้อมการยืนยันตัวตนผู้ใช้ - การวิเคราะห์การใช้งานและเมตริกการเติม - คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย RAG พร้อมบริบทของ Codebase - ข้อมูลไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ## สัญญาอนุญาต Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) zh-CN: description: | Tabby 是一款自托管的 AI 代码助手，提供 OpenAPI 兼容接口。它由开源模型驱动，提供智能代码补全和聊天功能，内置管理用的 Web UI。 variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: 域名 description: 访问 Tabby 的域名 readme: | # Tabby Tabby 是一款自托管的 AI 代码助手，由开源模型驱动，提供智能代码补全和聊天功能，并内置管理 Web UI。 ## 部署后可以做什么 1. **打开域名** — 打开 Tabby Web UI 并完成初始管理员设置 2. **配置模型** — 从管理面板选择并下载代码补全和聊天模型 3. **安装 IDE 扩展** — 将 VS Code、JetBrains 或 Vim 插件连接到您的 Tabby 服务器 4. **使用代码补全** — 在编辑器中输入时获得 AI 驱动的内联代码建议 5. **与 AI 聊天** — 通过聊天界面提问代码问题并获得上下文相关的回答 ## 主要功能 - 低延迟的自托管 AI 代码补全 - OpenAPI 兼容接口，易于集成 - 支持多种开源代码模型 - VS Code、JetBrains 和 Vim/Neovim 的 IDE 扩展 - 内置管理和聊天的 Web UI - 仓库索引，提供上下文感知的补全 - 用户认证的团队管理 - 使用分析和补全指标 - RAG 驱动的代码库上下文回答 - 数据不会离开您的基础设施 ## 授权 Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby) zh-TW: description: | Tabby 是一款自託管的 AI 程式碼助手，提供 OpenAPI 相容介面。它由開源模型驅動，提供智慧程式碼補全和聊天功能，內建管理用的 Web UI。 variables: - key: PUBLIC_DOMAIN type: STRING name: 網域 description: 存取 Tabby 的網域 readme: | # Tabby Tabby 是一款自託管的 AI 程式碼助手，由開源模型驅動，提供智慧程式碼補全和聊天功能，並內建管理 Web UI。 ## 部署後可以做什麼 1. **開啟網域** — 開啟 Tabby Web UI 並完成初始管理員設定 2. **設定模型** — 從管理面板選擇並下載程式碼補全和聊天模型 3. **安裝 IDE 擴充套件** — 將 VS Code、JetBrains 或 Vim 外掛連接到您的 Tabby 伺服器 4. **使用程式碼補全** — 在編輯器中輸入時獲得 AI 驅動的行內程式碼建議 5. **與 AI 聊天** — 透過聊天介面提問程式碼問題並獲得上下文相關的回答 ## 主要功能 - 低延遲的自託管 AI 程式碼補全 - OpenAPI 相容介面，易於整合 - 支援多種開源程式碼模型 - VS Code、JetBrains 和 Vim/Neovim 的 IDE 擴充套件 - 內建管理和聊天的 Web UI - 儲存庫索引，提供上下文感知的補全 - 使用者驗證的團隊管理 - 使用分析和補全指標 - RAG 驅動的程式碼庫上下文回答 - 資料不會離開您的基礎設施 ## 授權 Apache 2.0 — [GitHub](https://github.com/TabbyML/tabby)