# yaml-language-server: $schema=https://schema.zeabur.app/template.json
apiVersion: zeabur.com/v1
kind: Template
metadata:
    name: Open-LLM-VTuber (Cloud API)
spec:
    description: |
        Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D talking face. Cloud-API edition: all inference via OpenAI-compatible LLM (default Zeabur AI Hub), Groq Whisper for speech-to-text, and free Edge-TTS for voice output. ⚠️ Pins openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest — upstream is in rapid development, so restarting the service can pull breaking changes.
    icon: https://docs.llmvtuber.com/img/open_llm_vtuber.png
    variables:
        - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
          type: AI_HUB_KEY
          name: Zeabur AI Hub API Key (recommended)
          description: Click Generate to mint a Zeabur AI Hub key — auto-configures the LLM to claude-haiku-4-5 via https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1, billed against your Zeabur credits. Leave blank if you'd rather use OpenAI / Anthropic / etc. directly (then fill LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL below).
        - key: LLM_API_KEY
          type: STRING
          name: LLM API Key (only if not using AI Hub)
          description: API key for an OpenAI-compatible LLM provider. Ignored when ZEABUR_AI_HUB_API_KEY is set. Pair with LLM_BASE_URL and LLM_MODEL.
        - key: LLM_BASE_URL
          type: STRING
          name: LLM Base URL
          description: OpenAI-compatible API base URL. Defaults to Zeabur AI Hub (https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1). For OpenAI use https://api.openai.com/v1, for Anthropic use https://api.anthropic.com/v1 (with Claude key).
        - key: LLM_MODEL
          type: STRING
          name: LLM Model
          description: Model name. Defaults to claude-haiku-4-5. Examples — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash; OpenAI gpt-4o-mini; Anthropic claude-haiku-4-5.
        - key: GROQ_API_KEY
          type: STRING
          name: Groq API Key (optional — enables voice input)
          description: Free Groq API key from https://console.groq.com — enables Whisper-large-v3-turbo speech-to-text. Leave blank to disable voice input (text chat still works).
        - key: EDGE_TTS_VOICE
          type: STRING
          name: Edge-TTS Voice (optional)
          description: Voice ID for Microsoft Edge-TTS (free, no key). Defaults to en-US-AvaMultilingualNeural. Examples — zh-CN-XiaoxiaoNeural, ja-JP-NanamiNeural, en-US-JennyNeural. Full list — edge-tts --list-voices.
        - key: PERSONA_PROMPT
          type: STRING
          name: Character Persona Prompt (optional)
          description: Override the default character persona prompt. Leave blank to use the built-in Mao character.
    tags:
        - AI
        - VTuber
    readme: |
        # Open-LLM-VTuber (Cloud API)

        > ⚠️ **Heads up — upstream is in active development.** This template pins the `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest` image tag, so restarting your service can pull in a newer upstream build with breaking changes (config schema, frontend bundle, model defaults, etc.). Take a snapshot of `/app/conf/conf.yaml` from the service console before restarting if you've customized it.

        [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) is an open-source AI VTuber that talks to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and a Live2D talking face. This **Cloud API** edition runs all inference through cloud APIs — no local GPU required, deploys to any Zeabur server in one click.

        ## What's in this template

        | Layer | Provider | Cost |
        |-------|----------|------|
        | **LLM** | OpenAI-compatible (default Zeabur AI Hub) | pay-per-token |
        | **ASR** (speech-to-text) | Groq Whisper-large-v3-turbo | free tier |
        | **TTS** (text-to-speech) | Microsoft Edge-TTS | free, no key |
        | **Live2D** | rendered in browser | free |

        ## Quick start

        1. **Get an LLM API key** — sign up at [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) for a one-stop key that covers Claude / GPT / Gemini / DeepSeek, or use OpenAI / Anthropic directly.
        2. **(Optional) Get a Groq API key** — sign up at [console.groq.com](https://console.groq.com) for free Whisper STT. Without this, voice input is disabled but text chat still works.
        3. Click **Deploy** and fill in the variables.
        4. Open the deployed URL — start chatting or click the mic to talk.

        > **About the URL auto-config**: Upstream's frontend bundle hardcodes `ws://127.0.0.1:12393` as the WebSocket / Base URL defaults (built for local dev). This template injects a tiny script into `index.html` at container start that points those defaults at the current page origin, so you don't have to touch the Settings UI. If a future upstream release adds runtime config support, we can drop this patch.

        ## Want a different LLM provider?

        | Provider | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
        |----------|--------------|-----------|
        | Zeabur AI Hub *(default)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
        | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
        | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
        | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
        | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
        | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

        ## Advanced configuration

        The 6 env vars above cover the common settings. For anything else — character switch, MCP tools, ASR/TTS provider swap, voice style, etc. — edit `/app/conf/conf.yaml` directly:

        1. Open the service in Zeabur dashboard → **Files** tab
        2. Navigate to `/app/conf/conf.yaml`, click to open it in the in-browser editor, make your changes, and save
        3. Restart the service

        `/app/conf` is a persistent volume — your edits survive restarts. Env vars listed above are re-applied on each boot and **override** the corresponding yaml keys, so leave those keys alone in your edits if you want env vars to win.

        ## Want local GPU inference instead?

        Use the **Open-LLM-VTuber (Local GPU)** template — deploys to a GPU-equipped dedicated server with Ollama, local Whisper, and GPT-SoVITS. See the Zeabur Marketplace.

        ## Links

        - [Upstream GitHub](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
        - [Project homepage](https://open-llm-vtuber.github.io/)
        - [Live2D model gallery](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)
    services:
        - name: open-llm-vtuber
          icon: https://docs.llmvtuber.com/img/open_llm_vtuber.png
          template: PREBUILT_V2
          spec:
            id: open-llm-vtuber
            source:
                image: openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest
                command:
                    - /bin/sh
                args:
                    - -c
                    - |
                      set -eu
                      mkdir -p /app/conf
                      # First boot: seed conf.yaml from upstream default. Subsequent boots: keep
                      # whatever the user has edited (this dir is a persistent volume).
                      if [ ! -f /app/conf/conf.yaml ]; then
                        cp /app/config_templates/conf.default.yaml /app/conf/conf.yaml
                      fi
                      # Always re-apply env-var-driven keys so changes to LLM/ASR/TTS settings via
                      # Zeabur env vars take effect on restart. Other yaml keys (character, MCP,
                      # provider switches, etc.) are left untouched and may be edited via
                      # /app/conf/conf.yaml from the Files tab — edits persist.
                      /app/.venv/bin/python - <<'PY'
                      import os
                      from ruamel.yaml import YAML
                      yaml = YAML()
                      yaml.preserve_quotes = True
                      yaml.width = 4096
                      with open('/app/conf/conf.yaml') as f:
                          c = yaml.load(f)
                      c['system_config']['host'] = '0.0.0.0'
                      cc = c['character_config']
                      # Prefer Zeabur AI Hub key when present; otherwise fall back to a user-
                      # supplied LLM_API_KEY. AI Hub also forces the AI Hub base URL / model
                      # defaults so the "click Generate, deploy" flow just works without the
                      # user touching LLM_BASE_URL / LLM_MODEL.
                      ai_hub_key = os.environ.get('ZEABUR_AI_HUB_API_KEY') or ''
                      manual_key = os.environ.get('LLM_API_KEY') or ''
                      if ai_hub_key:
                          api_key = ai_hub_key
                          base_url = os.environ.get('LLM_BASE_URL') or 'https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1'
                          model = os.environ.get('LLM_MODEL') or 'claude-haiku-4-5'
                      elif manual_key:
                          api_key = manual_key
                          base_url = os.environ.get('LLM_BASE_URL') or 'https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1'
                          model = os.environ.get('LLM_MODEL') or 'claude-haiku-4-5'
                      else:
                          api_key = ''
                      if api_key:
                          cc['agent_config']['agent_settings']['basic_memory_agent']['llm_provider'] = 'openai_compatible_llm'
                          llm = cc['agent_config']['llm_configs']['openai_compatible_llm']
                          llm['llm_api_key'] = api_key
                          llm['base_url']    = base_url
                          llm['model']       = model
                      if os.environ.get('GROQ_API_KEY'):
                          cc['asr_config']['asr_model'] = 'groq_whisper_asr'
                          cc['asr_config']['groq_whisper_asr']['api_key'] = os.environ['GROQ_API_KEY']
                      if os.environ.get('EDGE_TTS_VOICE'):
                          cc['tts_config']['edge_tts']['voice'] = os.environ['EDGE_TTS_VOICE']
                      if os.environ.get('PERSONA_PROMPT'):
                          cc['persona_prompt'] = os.environ['PERSONA_PROMPT']
                      with open('/app/conf/conf.yaml', 'w') as f:
                          yaml.dump(c, f)
                      PY
                      # Frontend is a git submodule that run_server.py lazy-clones; init eagerly
                      # so we can inject the auto-origin script into index.html before the server
                      # starts serving it.
                      if [ ! -f /app/frontend/index.html ]; then
                        (cd /app && git submodule update --init --recursive frontend 2>&1) || true
                      fi
                      # Patch frontend index.html: bundle hardcodes ws://127.0.0.1:12393 as
                      # DEFAULT_WS_URL / DEFAULT_BASE_URL. Inject a tiny script that points
                      # wsUrl / baseUrl at the current origin and drops any stale localStorage
                      # state from previous loads so the app works behind any reverse proxy.
                      /app/.venv/bin/python - <<'PY'
                      p = '/app/frontend/index.html'
                      try:
                          with open(p) as f: html = f.read()
                      except FileNotFoundError:
                          pass
                      else:
                          if 'OPEN_LLM_VTUBER_AUTO_ORIGIN' not in html:
                              tag = (
                                '<script id="OPEN_LLM_VTUBER_AUTO_ORIGIN">try{'
                                'var isHttps=location.protocol==="https:";'
                                'var wsp=isHttps?"wss:":"ws:";'
                                'var origin=location.protocol+"//"+location.host;'
                                'function bad(c){return !c||typeof c!=="string"||c===""||c.indexOf("127.0.0.1")>-1||c.indexOf("localhost")>-1||c.indexOf("undefined")>-1||(isHttps&&(c.indexOf("ws://")===0||c.indexOf("http://")===0));}'
                                'function fix(k,want){var raw=localStorage.getItem(k);var b=!raw;'
                                'try{var cur=JSON.parse(raw);if(bad(cur))b=true;}catch(e){b=true;}'
                                'if(b)localStorage.setItem(k,JSON.stringify(want));}'
                                'fix("wsUrl",wsp+"//"+location.host+"/client-ws");'
                                'fix("baseUrl",origin);'
                                'fix("backgroundUrl",origin+"/bg/ceiling-window-room-night.jpeg");'
                                'localStorage.removeItem("modelInfo");'
                                '}catch(e){}</script>'
                              )
                              with open(p, 'w') as f: f.write(html.replace('<head>', '<head>' + tag, 1))
                      PY
                      exec /usr/local/bin/start-app
            ports:
                - id: web
                  port: 12393
                  type: HTTP
            volumes:
                - id: conf
                  dir: /app/conf
            env:
                EDGE_TTS_VOICE:
                    default: ${EDGE_TTS_VOICE}
                GROQ_API_KEY:
                    default: ${GROQ_API_KEY}
                LLM_API_KEY:
                    default: ${LLM_API_KEY}
                LLM_BASE_URL:
                    default: ${LLM_BASE_URL}
                LLM_MODEL:
                    default: ${LLM_MODEL}
                PERSONA_PROMPT:
                    default: ${PERSONA_PROMPT}
                ZEABUR_AI_HUB_API_KEY:
                    default: ${ZEABUR_AI_HUB_API_KEY}
localization:
    es-ES:
        description: |
            Conversa con cualquier LLM mediante voz manos libres, con interrupción por voz y un rostro hablante Live2D. Edición Cloud API: toda la inferencia se ejecuta vía APIs en la nube (LLM compatible con OpenAI por defecto Zeabur AI Hub, Groq Whisper para reconocimiento de voz y Edge-TTS gratuito). Sin GPU local requerida. ⚠️ Usa openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest — el proyecto upstream está en desarrollo rápido, por lo que reiniciar el servicio puede traer cambios incompatibles.
        variables:
            - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
              type: STRING
              name: Clave API de Zeabur AI Hub (recomendada)
              description: Haz clic en Generar para crear una clave de Zeabur AI Hub al instante — configura automáticamente el LLM a claude-haiku-4-5 vía https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1, facturado con tus créditos de Zeabur. Déjalo vacío si prefieres usar OpenAI / Anthropic / etc. directamente (entonces rellena LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL más abajo).
            - key: LLM_API_KEY
              type: STRING
              name: Clave API de LLM (solo si no usas AI Hub)
              description: Clave API para un proveedor de LLM compatible con OpenAI. Se ignora cuando ZEABUR_AI_HUB_API_KEY está configurada. Combínala con LLM_BASE_URL y LLM_MODEL.
            - key: LLM_BASE_URL
              type: STRING
              name: URL Base del LLM
              description: URL base de la API compatible con OpenAI. Por defecto Zeabur AI Hub (https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1). Para OpenAI usa https://api.openai.com/v1, para Anthropic usa https://api.anthropic.com/v1 (con clave de Claude).
            - key: LLM_MODEL
              type: STRING
              name: Modelo LLM
              description: Nombre del modelo. Por defecto claude-haiku-4-5. Ejemplos — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash; OpenAI gpt-4o-mini; Anthropic claude-haiku-4-5.
            - key: GROQ_API_KEY
              type: STRING
              name: Clave API de Groq (opcional — habilita entrada de voz)
              description: Clave API gratuita de Groq desde https://console.groq.com — habilita el reconocimiento de voz Whisper-large-v3-turbo. Déjala vacía para desactivar la entrada de voz (el chat de texto sigue funcionando).
            - key: EDGE_TTS_VOICE
              type: STRING
              name: Voz de Edge-TTS (opcional)
              description: ID de voz para Microsoft Edge-TTS (gratis, sin clave). Por defecto en-US-AvaMultilingualNeural. Ejemplos — zh-CN-XiaoxiaoNeural, ja-JP-NanamiNeural, en-US-JennyNeural. Lista completa — edge-tts --list-voices.
            - key: PERSONA_PROMPT
              type: STRING
              name: Prompt de Personaje (opcional)
              description: Sustituye el prompt de personaje por defecto. Déjalo vacío para usar el personaje Mao integrado.
        readme: |
            # Open-LLM-VTuber (Cloud API)

            > ⚠️ **Atención — el proyecto upstream está en desarrollo activo.** Esta plantilla usa el tag `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest`, por lo que reiniciar tu servicio puede traer una nueva compilación upstream con cambios incompatibles (esquema de configuración, bundle del frontend, modelos por defecto, etc.). Haz una copia de seguridad de `/app/conf/conf.yaml` desde la consola del servicio antes de reiniciar si lo has personalizado.

            [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) es un VTuber de IA de código abierto que conversa con cualquier LLM mediante voz manos libres, interrupción por voz y un rostro hablante Live2D. Esta edición **Cloud API** ejecuta toda la inferencia a través de APIs en la nube — sin necesidad de GPU local, despliega en cualquier servidor Zeabur con un clic.

            ## Qué incluye esta plantilla

            | Capa | Proveedor | Coste |
            |------|-----------|-------|
            | **LLM** | Compatible con OpenAI (Zeabur AI Hub por defecto) | pago por token |
            | **ASR** (voz a texto) | Groq Whisper-large-v3-turbo | nivel gratuito |
            | **TTS** (texto a voz) | Microsoft Edge-TTS | gratis, sin clave |
            | **Live2D** | renderizado en el navegador | gratis |

            ## Inicio rápido

            1. **Obtén una clave API de LLM** — regístrate en [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) para una clave que cubre Claude / GPT / Gemini / DeepSeek, o usa OpenAI / Anthropic directamente.
            2. **(Opcional) Obtén una clave API de Groq** — regístrate en [console.groq.com](https://console.groq.com) para el STT Whisper gratis. Sin esto, la entrada de voz se desactiva pero el chat de texto sigue funcionando.
            3. Haz clic en **Deploy** y rellena las variables.
            4. Abre la URL desplegada — empieza a chatear o haz clic en el micrófono para hablar.

            > **Sobre la auto-configuración de URL**: El bundle del frontend upstream tiene `ws://127.0.0.1:12393` hardcodeado como valor por defecto de WebSocket / Base URL (diseño para desarrollo local). Esta plantilla inyecta un pequeño script en `index.html` al arrancar el contenedor para apuntar esos valores por defecto al origen actual de la página, evitando que tengas que tocar la UI de Settings. Si una versión upstream futura añade soporte de configuración en runtime, podremos quitar este parche.

            ## ¿Quieres usar otro proveedor de LLM?

            | Proveedor | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
            |-----------|--------------|-----------|
            | Zeabur AI Hub *(por defecto)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
            | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
            | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
            | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

            ## Configuración avanzada

            Las 6 variables de entorno anteriores cubren la configuración común. Para cualquier otra cosa — cambio de personaje, herramientas MCP, intercambio de proveedor ASR/TTS, estilo de voz, etc. — edita `/app/conf/conf.yaml` directamente:

            1. Abre el servicio en el dashboard de Zeabur → pestaña **Archivos**
            2. Abre `/app/conf/conf.yaml` con el editor integrado del navegador, edítalo y guárdalo
            3. Reinicia el servicio

            `/app/conf` es un volumen persistente — tus ediciones sobreviven a los reinicios. Las variables de entorno se reaplican en cada arranque y **sobrescriben** las claves yaml correspondientes, así que déjalas tal cual en tus ediciones si quieres que las env vars ganen.

            ## ¿Quieres inferencia GPU local?

            Usa la plantilla **Open-LLM-VTuber (Local GPU)** — despliega en un servidor dedicado con GPU con Ollama, Whisper local y GPT-SoVITS. Consulta el Marketplace de Zeabur.

            ## Enlaces

            - [GitHub upstream](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
            - [Página del proyecto](https://open-llm-vtuber.github.io/)
            - [Galería de modelos Live2D](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)
    id-ID:
        description: |
            Berbicara dengan LLM apa pun melalui suara hands-free, dengan interupsi suara dan wajah berbicara Live2D. Edisi Cloud API: semua inferensi melalui API cloud (LLM kompatibel OpenAI default Zeabur AI Hub, Groq Whisper untuk speech-to-text, dan Edge-TTS gratis). Tanpa GPU lokal. ⚠️ Menggunakan openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest — upstream dalam pengembangan cepat, jadi restart service bisa menarik breaking change.
        variables:
            - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
              type: STRING
              name: Zeabur AI Hub API Key (direkomendasikan)
              description: Klik Generate untuk membuat Zeabur AI Hub key seketika — otomatis mengonfigurasi LLM ke claude-haiku-4-5 via https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1, ditagih dari kredit Zeabur Anda. Biarkan kosong jika Anda ingin menggunakan OpenAI / Anthropic / dll. secara langsung (lalu isi LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL di bawah).
            - key: LLM_API_KEY
              type: STRING
              name: LLM API Key (hanya jika tidak menggunakan AI Hub)
              description: API key untuk penyedia LLM yang kompatibel OpenAI. Diabaikan ketika ZEABUR_AI_HUB_API_KEY diatur. Pasangkan dengan LLM_BASE_URL dan LLM_MODEL.
            - key: LLM_BASE_URL
              type: STRING
              name: LLM Base URL
              description: Base URL API yang kompatibel OpenAI. Default Zeabur AI Hub (https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1). Untuk OpenAI gunakan https://api.openai.com/v1, untuk Anthropic gunakan https://api.anthropic.com/v1 (dengan Claude key).
            - key: LLM_MODEL
              type: STRING
              name: LLM Model
              description: Nama model. Default claude-haiku-4-5. Contoh — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash; OpenAI gpt-4o-mini; Anthropic claude-haiku-4-5.
            - key: GROQ_API_KEY
              type: STRING
              name: Groq API Key (opsional — mengaktifkan input suara)
              description: Groq API key gratis dari https://console.groq.com — mengaktifkan speech-to-text Whisper-large-v3-turbo. Biarkan kosong untuk menonaktifkan input suara (chat teks tetap berfungsi).
            - key: EDGE_TTS_VOICE
              type: STRING
              name: Suara Edge-TTS (opsional)
              description: Voice ID untuk Microsoft Edge-TTS (gratis, tanpa key). Default en-US-AvaMultilingualNeural. Contoh — zh-CN-XiaoxiaoNeural, ja-JP-NanamiNeural, en-US-JennyNeural. Daftar lengkap — edge-tts --list-voices.
            - key: PERSONA_PROMPT
              type: STRING
              name: Persona Prompt Karakter (opsional)
              description: Mengganti persona prompt karakter default. Biarkan kosong untuk menggunakan karakter Mao bawaan.
        readme: |
            # Open-LLM-VTuber (Cloud API)

            > ⚠️ **Perhatian — proyek upstream dalam pengembangan aktif.** Template ini menggunakan tag `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest`, jadi restart service Anda bisa menarik build upstream baru dengan breaking change (config schema, frontend bundle, default model, dll.). Ambil snapshot `/app/conf/conf.yaml` dari console service sebelum restart jika Anda sudah mengkustomisasinya.

            [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) adalah AI VTuber open source yang berbicara dengan LLM apa pun melalui suara hands-free, interupsi suara, dan wajah berbicara Live2D. Edisi **Cloud API** ini menjalankan semua inferensi melalui API cloud — tidak perlu GPU lokal, deploy ke server Zeabur mana pun dalam satu klik.

            ## Yang ada dalam template ini

            | Layer | Penyedia | Biaya |
            |-------|----------|-------|
            | **LLM** | Kompatibel OpenAI (default Zeabur AI Hub) | bayar per token |
            | **ASR** (speech-to-text) | Groq Whisper-large-v3-turbo | tier gratis |
            | **TTS** (text-to-speech) | Microsoft Edge-TTS | gratis, tanpa key |
            | **Live2D** | dirender di browser | gratis |

            ## Mulai cepat

            1. **Dapatkan LLM API key** — daftar di [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) untuk satu key yang mencakup Claude / GPT / Gemini / DeepSeek, atau gunakan OpenAI / Anthropic langsung.
            2. **(Opsional) Dapatkan Groq API key** — daftar di [console.groq.com](https://console.groq.com) untuk Whisper STT gratis. Tanpa ini, input suara dinonaktifkan tetapi chat teks tetap berfungsi.
            3. Klik **Deploy** dan isi variabel.
            4. Buka URL yang sudah di-deploy — mulai chatting atau klik mic untuk berbicara.

            > **Tentang konfigurasi URL otomatis**: Frontend bundle upstream menghardcode `ws://127.0.0.1:12393` sebagai default WebSocket / Base URL (didesain untuk local dev). Template ini menyuntikkan script kecil ke `index.html` saat container start untuk mengarahkan default tersebut ke origin halaman saat ini, sehingga Anda tidak perlu mengutak-atik Settings UI. Jika rilis upstream mendatang menambahkan dukungan konfigurasi runtime, kita bisa menghapus patch ini.

            ## Ingin penyedia LLM berbeda?

            | Penyedia | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
            |----------|--------------|-----------|
            | Zeabur AI Hub *(default)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
            | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
            | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
            | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

            ## Konfigurasi lanjutan

            6 env var di atas mencakup pengaturan umum. Untuk hal lain — ganti karakter, MCP tools, ganti penyedia ASR/TTS, gaya suara, dll. — edit `/app/conf/conf.yaml` langsung:

            1. Buka service di dashboard Zeabur → tab **Files**
            2. Buka `/app/conf/conf.yaml` di editor browser bawaan, edit, lalu simpan
            3. Restart service

            `/app/conf` adalah persistent volume — edit Anda bertahan setelah restart. Env var di atas diterapkan ulang setiap boot dan **menimpa** key yaml yang sesuai, jadi biarkan key tersebut apa adanya dalam edit Anda jika Anda ingin env var yang menang.

            ## Ingin inferensi GPU lokal?

            Gunakan template **Open-LLM-VTuber (Local GPU)** — deploy ke dedicated server berGPU dengan Ollama, Whisper lokal, dan GPT-SoVITS. Lihat Zeabur Marketplace.

            ## Tautan

            - [GitHub upstream](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
            - [Halaman proyek](https://open-llm-vtuber.github.io/)
            - [Galeri model Live2D](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)
    ja-JP:
        description: |
            Live2D の話す顔と音声割り込みに対応した、ハンズフリー音声で任意の LLM と対話できる AI VTuber。クラウド API 版：LLM は OpenAI 互換 API（デフォルトは Zeabur AI Hub）、音声入力は Groq Whisper、音声出力は無料の Edge-TTS。GPU 不要。⚠️ openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest を pin しているため、上流の活発な開発によりサービス再起動で破壊的変更が入る可能性があります。
        variables:
            - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
              type: STRING
              name: Zeabur AI Hub API キー（推奨）
              description: Generate をクリックするだけで Zeabur AI Hub キーが発行され、LLM が自動的に claude-haiku-4-5 / https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1 に設定されます。料金は Zeabur のクレジットから引き落とされます。OpenAI / Anthropic などを直接使いたい場合は空欄のまま、下の LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL を設定してください。
            - key: LLM_API_KEY
              type: STRING
              name: LLM API キー（AI Hub を使わない場合のみ）
              description: OpenAI 互換 LLM プロバイダーの API キー。ZEABUR_AI_HUB_API_KEY が設定されている場合、このフィールドは無視されます。LLM_BASE_URL と LLM_MODEL と一緒に設定してください。
            - key: LLM_BASE_URL
              type: STRING
              name: LLM Base URL
              description: OpenAI 互換 API の base URL。デフォルトは Zeabur AI Hub（https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1）。OpenAI は https://api.openai.com/v1、Anthropic は https://api.anthropic.com/v1（Claude キーが必要）。
            - key: LLM_MODEL
              type: STRING
              name: LLM モデル
              description: モデル名。デフォルトは claude-haiku-4-5。例 — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash；OpenAI gpt-4o-mini；Anthropic claude-haiku-4-5。
            - key: GROQ_API_KEY
              type: STRING
              name: Groq API キー（任意、音声入力を有効化）
              description: https://console.groq.com から無料の Groq API キーを取得 — Whisper-large-v3-turbo 音声認識を有効化します。空欄の場合は音声入力が無効になりますが、テキスト対話は引き続き可能です。
            - key: EDGE_TTS_VOICE
              type: STRING
              name: Edge-TTS 音声（任意）
              description: Microsoft Edge-TTS の音声 ID（無料、キー不要）。デフォルトは en-US-AvaMultilingualNeural。例 — zh-CN-XiaoxiaoNeural、ja-JP-NanamiNeural、en-US-JennyNeural。完全な一覧は edge-tts --list-voices で確認できます。
            - key: PERSONA_PROMPT
              type: STRING
              name: キャラクターペルソナプロンプト（任意）
              description: デフォルトのキャラクターペルソナを上書きします。空欄の場合は組み込みの Mao キャラクターを使用します。
        readme: |
            # Open-LLM-VTuber（クラウド API 版）

            > ⚠️ **注意：上流は活発に開発中です。** このテンプレートは `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest` を pin しているため、サービスを再起動すると破壊的変更を含む新しい上流ビルド（conf スキーマ、フロントエンドバンドル、デフォルトモデル等）に更新される可能性があります。`/app/conf/conf.yaml` をカスタマイズしている場合は、再起動前にサービスコンソールでスナップショットを取得してください。

            [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) は、ハンズフリーの音声対話、音声割り込み、Live2D の話す顔を備えたオープンソース AI VTuber です。この**クラウド API** 版は、すべての推論をクラウド API で処理します — GPU 不要、任意の Zeabur サーバーにワンクリックでデプロイできます。

            ## このテンプレートの構成

            | レイヤー | プロバイダー | コスト |
            |----------|------------|-------|
            | **LLM** | OpenAI 互換（デフォルトは Zeabur AI Hub）| トークン従量課金 |
            | **ASR**（音声認識）| Groq Whisper-large-v3-turbo | 無料枠 |
            | **TTS**（音声合成）| Microsoft Edge-TTS | 無料、キー不要 |
            | **Live2D** | ブラウザでレンダリング | 無料 |

            ## クイックスタート

            1. **LLM API キーを取得** — [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) で Claude / GPT / Gemini / DeepSeek をまとめて使えるキーを登録するか、OpenAI / Anthropic を直接利用してください。
            2. **（任意）Groq API キーを取得** — [console.groq.com](https://console.groq.com) で無料の Whisper STT を申請。空欄の場合は音声入力が無効になりますが、テキスト対話は引き続き可能です。
            3. **Deploy** をクリックして変数を入力。
            4. デプロイされた URL を開く — 対話を始めるか、マイクをクリックして話してください。

            > **URL 自動設定について**：上流のフロントエンドバンドルは `ws://127.0.0.1:12393` を WebSocket / Base URL のデフォルトとしてハードコードしています（ローカル開発向け設計）。このテンプレートはコンテナ起動時に `index.html` へ小さなスクリプトを注入し、これらのデフォルトを現在のページ origin に向けることで、ユーザーが Settings UI を触る必要をなくしています。上流が将来 runtime 設定をサポートすれば、このパッチは削除できます。

            ## 他の LLM プロバイダーを使用したい場合

            | プロバイダー | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
            |------------|--------------|-----------|
            | Zeabur AI Hub *(デフォルト)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
            | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
            | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
            | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

            ## 高度な設定

            上記 6 つの env var で一般的な設定はカバーされます。その他の設定（Live2D キャラクター切替、MCP ツール、ASR/TTS プロバイダー切替、音声スタイル等）は `/app/conf/conf.yaml` を直接編集してください：

            1. Zeabur ダッシュボードで該当 service を開く → **ファイル** タブ
            2. `/app/conf/conf.yaml` を開き、ブラウザ内エディタで直接編集して保存
            3. service を再起動

            `/app/conf` は永続ボリュームです — 編集内容は再起動しても残ります。上記 6 つの env var は起動のたびに対応する yaml キーを**上書き**するため、env var を優先したい場合はこれらのキーを yaml で触らないでください。

            ## ローカル GPU 推論を使用したい場合

            **Open-LLM-VTuber（ローカル GPU 版）** テンプレートを使用してください — Ollama、ローカル Whisper、GPT-SoVITS を備えた GPU 専用サーバーにデプロイします。詳細は Zeabur Marketplace をご覧ください。

            ## リンク

            - [上流 GitHub](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
            - [プロジェクトホームページ](https://open-llm-vtuber.github.io/)
            - [Live2D モデルギャラリー](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)
    zh-CN:
        description: |
            与任何 LLM 进行免提语音对话，支持打断与 Live2D 动态头像。云端 API 版本：LLM 走 OpenAI 兼容 API（默认 Zeabur AI Hub）、语音输入用 Groq Whisper、语音输出用免费的 Edge-TTS，无需 GPU。⚠️ 锁在 openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest，上游仍处于快速开发阶段，重启 service 可能拉到含 breaking change 的新版本。
        variables:
            - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
              type: STRING
              name: Zeabur AI Hub API Key（推荐）
              description: 点 Generate 当场生成一个 Zeabur AI Hub key，自动把 LLM 设成 claude-haiku-4-5、走 https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1，从 Zeabur 余额扣费。如果想直接用 OpenAI / Anthropic 等则留空，并填下面的 LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL。
            - key: LLM_API_KEY
              type: STRING
              name: LLM API Key（不用 AI Hub 时填）
              description: OpenAI 兼容 LLM 供应商的 API key。当 ZEABUR_AI_HUB_API_KEY 有值时此字段会被忽略。请搭配 LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL 一起设置。
            - key: LLM_BASE_URL
              type: STRING
              name: LLM Base URL
              description: OpenAI 兼容 API 的 base URL。默认指向 Zeabur AI Hub（https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1）。OpenAI 填 https://api.openai.com/v1，Anthropic 填 https://api.anthropic.com/v1（需 Claude key）。
            - key: LLM_MODEL
              type: STRING
              name: LLM 模型
              description: 模型名称，默认 claude-haiku-4-5。示例 — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash；OpenAI gpt-4o-mini；Anthropic claude-haiku-4-5。
            - key: GROQ_API_KEY
              type: STRING
              name: Groq API Key（选填，启用语音输入）
              description: 从 https://console.groq.com 获取免费 Groq API key — 启用 Whisper-large-v3-turbo 语音识别。留空则停用语音输入（仍可文字对话）。
            - key: EDGE_TTS_VOICE
              type: STRING
              name: Edge-TTS 语音（选填）
              description: Microsoft Edge-TTS 语音 ID（免费、不需 key）。默认 en-US-AvaMultilingualNeural。示例 — zh-CN-XiaoxiaoNeural、ja-JP-NanamiNeural、en-US-JennyNeural。完整列表请执行 edge-tts --list-voices。
            - key: PERSONA_PROMPT
              type: STRING
              name: 角色人设提示词（选填）
              description: 覆盖默认角色人设。留空则使用内建的 Mao 角色。
        readme: |
            # Open-LLM-VTuber（云端 API 版）

            > ⚠️ **请注意，上游仍处于快速开发阶段。** 此模板使用 `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest` image tag — 重启 service 可能会拉到含 breaking change 的新版本（conf 结构、frontend bundle、默认模型等）。若你在 `/app/conf/conf.yaml` 有自定义内容，重启前请先从 service console 备份一份。

            [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) 是一个开源 AI VTuber，可与任何 LLM 进行免提语音对话、支持打断，并搭配 Live2D 动态头像。此**云端 API** 版本将所有推理都走云端 API — 无需 GPU，一键部署到任何 Zeabur 主机。

            ## 此模板的组成

            | 层级 | 供应商 | 费用 |
            |------|--------|------|
            | **LLM** | OpenAI 兼容（默认 Zeabur AI Hub）| 按用量计费 |
            | **ASR**（语音转文字）| Groq Whisper-large-v3-turbo | 免费额度 |
            | **TTS**（文字转语音）| Microsoft Edge-TTS | 免费、不需 key |
            | **Live2D** | 浏览器渲染 | 免费 |

            ## 快速开始

            1. **获取 LLM API key** — 至 [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) 注册一把可同时用 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 的 key，或直接用 OpenAI / Anthropic。
            2. **（选填）获取 Groq API key** — 至 [console.groq.com](https://console.groq.com) 申请免费 Whisper STT。不填则停用语音输入，但仍可文字对话。
            3. 点 **Deploy** 并填入变量。
            4. 打开部署后的网址 — 开始对话或按麦克风讲话。

            > **关于自动 URL 设置**：上游 frontend 把 `ws://127.0.0.1:12393` 写死当 WebSocket / Base URL 默认值（本地开发思维）。此 template 在容器启动时注入一段 script 到 `index.html`，把这些默认值改成当前页面 origin，用户不需要进 Settings 改。未来上游若加 runtime config，可去掉这个 patch。

            ## 想换其他 LLM 供应商？

            | 供应商 | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
            |--------|--------------|-----------|
            | Zeabur AI Hub *(默认)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
            | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
            | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
            | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

            ## 进阶设置

            上面 6 个 env var 涵盖常用设置。其他想动的（换 Live2D 角色、开关 MCP 工具、切 ASR/TTS 供应商、调语音风格等）直接编辑 `/app/conf/conf.yaml`：

            1. Zeabur dashboard 打开该 service → **文件** 选项卡
            2. 找到 `/app/conf/conf.yaml`，点开直接在浏览器内编辑、改完保存
            3. 重启 service

            `/app/conf` 是持久化 volume — 编辑后重启不会丢失。上面那 6 个 env var 每次开机都会**覆盖**对应的 yaml key，所以你如果想让 env var 为准，这些 key 不用在 yaml 改。

            ## 想用本地 GPU 推理？

            请使用 **Open-LLM-VTuber（本地 GPU 版）** 模板 — 部署到含 GPU 的 dedicated server，搭配 Ollama、本地 Whisper、GPT-SoVITS。详见 Zeabur Marketplace。

            ## 链接

            - [上游 GitHub](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
            - [项目主页](https://open-llm-vtuber.github.io/)
            - [Live2D 模型画廊](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)
    zh-TW:
        description: |
            與任何 LLM 進行免提語音對話，支援打斷與 Live2D 動態頭像。雲端 API 版本：LLM 走 OpenAI 相容 API（預設 Zeabur AI Hub）、語音輸入用 Groq Whisper、語音輸出用免費的 Edge-TTS，無需 GPU。⚠️ 鎖在 openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest，上游仍處於快速開發階段，重啟 service 可能拉到含 breaking change 的新版本。
        variables:
            - key: ZEABUR_AI_HUB_API_KEY
              type: STRING
              name: Zeabur AI Hub API Key（建議）
              description: 按 Generate 即可當場生一把 Zeabur AI Hub key，自動把 LLM 設成 claude-haiku-4-5、走 https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1，從 Zeabur 點數扣費。如果想直接用 OpenAI / Anthropic 等則留空，並填下面的 LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL + LLM_MODEL。
            - key: LLM_API_KEY
              type: STRING
              name: LLM API Key（不用 AI Hub 才需要填）
              description: OpenAI 相容 LLM 供應商的 API key。當 ZEABUR_AI_HUB_API_KEY 有值時此欄會被忽略。請搭配 LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL 一起設定。
            - key: LLM_BASE_URL
              type: STRING
              name: LLM Base URL
              description: OpenAI 相容 API 的 base URL。預設指向 Zeabur AI Hub（https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1）。OpenAI 填 https://api.openai.com/v1，Anthropic 填 https://api.anthropic.com/v1（需 Claude key）。
            - key: LLM_MODEL
              type: STRING
              name: LLM 模型
              description: 模型名稱，預設 claude-haiku-4-5。範例 — Zeabur AI Hub claude-haiku-4-5 / gpt-4o-mini / gemini-2.5-flash；OpenAI gpt-4o-mini；Anthropic claude-haiku-4-5。
            - key: GROQ_API_KEY
              type: STRING
              name: Groq API Key（選填，啟用語音輸入）
              description: 從 https://console.groq.com 取得免費 Groq API key — 啟用 Whisper-large-v3-turbo 語音辨識。留空則停用語音輸入（仍可文字對話）。
            - key: EDGE_TTS_VOICE
              type: STRING
              name: Edge-TTS 語音（選填）
              description: Microsoft Edge-TTS 語音 ID（免費、不需 key）。預設 en-US-AvaMultilingualNeural。範例 — zh-CN-XiaoxiaoNeural、ja-JP-NanamiNeural、en-US-JennyNeural。完整清單請執行 edge-tts --list-voices。
            - key: PERSONA_PROMPT
              type: STRING
              name: 角色人設提示詞（選填）
              description: 覆蓋預設角色人設。留空則使用內建的 Mao 角色。
        readme: |
            # Open-LLM-VTuber（雲端 API 版）

            > ⚠️ **請注意，上游仍處於快速開發階段。** 此模板使用 `openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest` image tag — 重啟 service 可能會拉到含 breaking change 的新版本（conf 結構、frontend bundle、預設模型等）。若你在 `/app/conf/conf.yaml` 有自訂內容，重啟前請先從 service console 備份一份。

            [Open-LLM-VTuber](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber) 是一個開源 AI VTuber，可與任何 LLM 進行免提語音對話、支援打斷，並搭配 Live2D 動態頭像。此**雲端 API** 版本將所有推論都走雲端 API — 無需 GPU，一鍵部署到任何 Zeabur 主機。

            ## 此模板的組成

            | 層級 | 供應商 | 費用 |
            |------|--------|------|
            | **LLM** | OpenAI 相容（預設 Zeabur AI Hub）| 依用量計費 |
            | **ASR**（語音轉文字）| Groq Whisper-large-v3-turbo | 免費額度 |
            | **TTS**（文字轉語音）| Microsoft Edge-TTS | 免費、不需 key |
            | **Live2D** | 瀏覽器渲染 | 免費 |

            ## 快速開始

            1. **取得 LLM API key** — 至 [Zeabur AI Hub](https://zeabur.com/ai) 註冊一把可同時用 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 的 key，或直接用 OpenAI / Anthropic。
            2. **（選填）取得 Groq API key** — 至 [console.groq.com](https://console.groq.com) 申請免費 Whisper STT。不填則停用語音輸入，但仍可文字對話。
            3. 點 **Deploy** 並填入變數。
            4. 開啟部署後的網址 — 開始對話或按麥克風講話。

            > **關於自動 URL 設定**：上游 frontend 把 `ws://127.0.0.1:12393` 寫死當 WebSocket / Base URL 預設（本地開發思維）。此 template 在容器啟動時注入一段 script 到 `index.html`，把這些預設改成當前頁面 origin，使用者不需要進 Settings 改。未來上游若加 runtime config，可拿掉這個 patch。

            ## 想換其他 LLM 供應商？

            | 供應商 | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
            |--------|--------------|-----------|
            | Zeabur AI Hub *(預設)* | `https://hnd1.aihub.zeabur.ai/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | `gpt-4o-mini` |
            | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1` | `claude-haiku-4-5` |
            | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | `gemini-2.5-flash` |
            | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | `deepseek-chat` |
            | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | `llama-3.3-70b-versatile` |

            ## 進階設定

            上面 6 個 env var 涵蓋常用設定。其他想動的（換 Live2D 角色、開關 MCP 工具、切 ASR/TTS 供應商、調語音風格等）直接編 `/app/conf/conf.yaml`：

            1. Zeabur dashboard 開該 service → **檔案** 分頁
            2. 找到 `/app/conf/conf.yaml`，點開直接在瀏覽器內編輯、改完存檔
            3. 重啟 service

            `/app/conf` 是持久化 volume — 編輯後重啟不會掉。上面那 6 個 env var 每次開機都會**覆蓋**對應的 yaml key，所以你如果想讓 env var 為準，這些 key 不用在 yaml 動。

            ## 想用地端 GPU 推論？

            請使用 **Open-LLM-VTuber（地端 GPU 版）** 模板 — 部署到含 GPU 的 dedicated server，搭配 Ollama、本地 Whisper、GPT-SoVITS。詳見 Zeabur Marketplace。

            ## 連結

            - [上游 GitHub](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber)
            - [專案首頁](https://open-llm-vtuber.github.io/)
            - [Live2D 模型畫廊](https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber/tree/main/live2d-models)