# Zeabur × InsForge：面向 Agentic Web 的终极 Code-to-Cloud 全流程

> 我们与 InsForge 达成合作，通过 Model Context Protocol（MCP）为 AI Agents 提供无缝、自主的 DevOps 流程，实现从代码到云端的自动化交付。

![](https://cdn.zeabur.com/insforgexzeabur.png)


我们非常兴奋地宣布与 **InsForge** 达成战略合作——InsForge 是面向 **AI coding agents** 打造的领先 **Backend-as-a-Service（BaaS）**。

随着 **Cursor**、**Claude Code**、**Windsurf** 等新一代 AI 工具重新定义“代码如何被写出来”，开发的瓶颈也随之迁移。挑战不再是*生成*代码，而是*配置*它运行所需的可扩展基础设施。AI Agents 往往会卡在复杂的云端配置、安全的身份认证流程，以及数据库连接与建模上。

## Zeabur 与 InsForge 正在打造首个 AI Native DevOps Stack

通过把 Zeabur 的 “AI Agent for DevOps” 能力与 InsForge 的 “Agent-Native Backend” 结合在一起，我们正在解锁行业第一个真正意义上的全栈自治工作流。

当 Zeabur 持续探索 **AI Agents for DevOps** 时，我们发现了一个反复出现的摩擦点：**后端复杂度**。

Zeabur 解决了*基础设施*问题——自动处理 serverless 部署、网络与容器化——但用户在配置传统后端工具时仍会遇到阻碍。设置 **Row Level Security（RLS）** 策略、复杂的 **JWT 认证**、以及 **PostgreSQL schema** 往往需要人工介入，从而打断“自治式”的编程流程。

**因此，InsForge 成为 Zeabur 下一阶段最自然的合作伙伴。**

> InsForge 与 Zeabur 拥有相同的 DNA：它为 “Agentic Era” 而生。
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## 通过 Model Context Protocol（MCP）连接逻辑与基础设施

**就像 Zeabur agent 负责你的 DevOps（你无需操心），InsForge 让 agent 具备架构后端的能力。**

不同于依赖手动配置的传统工具，InsForge 通过 **Model Context Protocol（MCP）** 暴露 Auth、Database、Storage 等后端原语能力。

这为 **Agentic Web** 形成了完美的对称结构：

- **Zeabur** 让 agent 掌控 *基础设施*。
- **InsForge** 让 agent 掌控 *业务逻辑*。

结果是什么？一个你的 agent 真正能“理解”、能操作、能扩展的后端——你甚至不需要打开任何配置文件。

## Zeabur x InsForge 集成如何工作

**以下是构建自治管线的具体步骤：**

1. **一键部署：** 从 **Zeabur Integration 页面**直接启动 InsForge 服务。它运行在你的私有网络中，并以全托管服务的方式交付。
2. **通过 MCP 连接：** 使用 Model Context Protocol 将你的 AI Agent（例如 **Cursor**）连接到 InsForge。
3. **由 Agent 接管：** 由于 InsForge 是 **Agent-Native**，你的 AI 可以阅读文档、理解 API 模式，并自主执行后端任务。

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## 在 Zeabur 上使用 InsForge：关键特性

下面我们列出 Zeabur + InsForge 组合解锁的强大能力。

### 1. 无缝的一键部署

Zeabur 消除了 **DevOps 自动化** 的复杂性。InsForge 负责后端逻辑与数据，Zeabur 则允许你一键部署对接的前端——甚至可以自托管实例。无需复杂配置文件；只要代码在云端跑起来即可。

### 2. 模块化的 AI-First 组件

InsForge 提供模块化组件——**AI/Vector Databases**、**Authentication**、**File Storage**、**Serverless Functions**——而 Zeabur 提供高效运行它们的容器化环境。清晰的职责分离让你能构建可扩展的架构：AI 处理逻辑，Zeabur 处理规模。

### 3. 模板与 CI/CD 快速启动

Zeabur 的 Integration 页面是 InsForge 项目的最佳起点。你可以在一分钟内完成整套栈（Frontend + InsForge 连接）的开通，并连接到 **GitHub repo** 进行持续集成；例如，查看我们关于如何 [**用 InsForge 将 Lovable 应用部署到 Zeabur**](https://zeabur.com/blogs/lovable-to-zeabur-insforge) 的指南。

### 4. 全球 Edge 网络与低延迟

Zeabur 将你的服务部署在全球边缘网络中。这确保你的应用尽可能靠近用户——也尽可能靠近 InsForge 的后端函数——从而降低实时 AI 交互的延迟。

### 5. 统一的开发者体验

告别频繁切换上下文。InsForge 负责后端复杂度，Zeabur 管理基础设施，你将获得统一、简化的工作流：监控部署、管理 **环境变量**、以及从单一生态中扩展你的 AI 应用。

## 真实的 Agentic 工作流：从 Prompt 到生产环境

过去，你需要手动配置 Supabase 或编写 raw SQL （已经在用 Supabase？了解原因与迁移方式：查看如何 [从 Supabase 迁移到 InsForge](https://zeabur.com/blogs/migrate-from-supabase-to-insforge) 以获得更好的 agentic 控制）。现在，工作流会像这样：

- **你下达 Prompt：** *“做一个带用户认证和图片上传的博客。”*
- **你的 Agent（通过 InsForge）：**
    - 自动开通 **PostgreSQL** 数据库。
    - 把表直接变成可用的 API（无需样板代码）。
    - 零配置完成 **基于 JWT 的认证**（注册/登录）与社交登录。
    - 为图片配置 **S3 兼容存储**。
    - 使用 **Edge Functions** 在边缘运行自定义后端逻辑。
- **Zeabur：**自动检测变更、构建服务并保持在线。

你专注产品逻辑。Agent 负责实现。Zeabur 负责基础设施。

## 快速开始：在 Zeabur 上部署 InsForge

不要让后端复杂度打断你的 flow。按以下步骤启用 **Code-to-Cloud** 管线：

1. 打开你的 **Zeabur Dashboard**。
2. 点击 **Create Service** -> **Integration**。
3. 选择 **InsForge**。
4. 连接 **InsForge MCP**。

把缺失的后端能力交给你的 AI Agent。

## 透明、按用量计费的定价结构

我们相信透明、以基础设施为核心的计费方式。由于 InsForge 以容器化服务的形式直接运行在你的 Zeabur 项目中，你可以避开传统 SaaS 平台复杂的分级与“按席位”溢价。

你只需为后端实际消耗的底层资源付费：

| Item | Rate |
| --- | --- |
| **Compute Hour** (Nano EC2 + EBS + Public IP) | $0.006 / hour |
| **Database Size** | $0.125 / GB / Month |
| **Storage** | $0.021 / GB / Month |
| **Egress** | $0.1 / GB |
| **LLM AI Credits** | Input / Output Token |
- **无人工限制：** 不存在 “API rate limits”“Row limits” 或 “Max User” 上限。你只需为上述 compute 与 storage 付费。
- **统一账单：** 所有费用会直接汇总到你现有的 Zeabur 项目账单中。一个平台，一张账单。