AWS大當機，你的服務也跟著停擺了嗎？雲端原生之外的另一條路

2025年10月20日，亞馬遜網路服務（AWS）在美國東部（us-east-1）地區發生了一次持續超過12小時的重大事故，導致全球無數公司的服務同時中斷**。此次事件的根本原因指向其核心資料庫服務DynamoDB的DNS解析問題，影響範圍迅速擴大，從Snapchat、Roblox等熱門應用，到金融、航空等關鍵基礎設施都未能倖免。這場網路癱瘓再次凸顯了一個存在已久的問題：**當我們將所有基礎設施都綁定在單一雲端供應商身上時，任何一個區域的異常都可能造成全局停擺。

事故起源於AWS最大、最舊的北維吉尼亞資料中心。一個看似常規的技術更新出錯，導致了域名系統（DNS）無法正確解析關鍵資料庫服務DynamoDB的位址。DNS如同網際網路的電話簿，負責將網站名稱轉換為電腦可讀的數字位址。當這個「電話簿」失靈，應用程式便找不到DynamoDB，引發了連鎖反應，最終導致113項AWS服務失效。

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1. 雲端原生的三大問題：昂貴、複雜、難以遷移

雲端原生（Cloud-Native）的設計理念是「不必管理伺服器」——開發者只需呼叫服務即可。但在光鮮的口號背後，實際運作中卻帶來了三個明顯的痛點：

1. 昂貴 雖然初期的按量計費模式看似靈活，但隨著業務流量的成長，像Lambda、API Gateway、DynamoDB等服務的請求費與傳輸費很快就會超過一台完整伺服器的成本。對於需要長期穩定運行的服務而言，雲端原生的架構幾乎注定更為昂貴。
2. 過於複雜 要將一個系統完整地搬上雲端原生，通常需要串接十幾種不同的服務。每一項服務都有其獨特的限制、複雜的權限設定與專屬的監控方式。維護這樣一個看似「無伺服器」的架構，反而需要更深的專業知識與更多的人力。
3. 供應商鎖定（Vendor Lock-in） 每家雲端供應商都有自己獨特的API與服務邏輯。一旦深度使用特定功能，例如AWS DynamoDB的查詢模式或CloudWatch的告警系統，就很難無痛地轉移到其他平台。這次us-east-1的事故中，許多企業赫然發現，他們對單一地區的依賴遠比想像中更深。

換句話說，雲端原生的「方便」，是以放棄選擇權為代價。

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2. VPS 的相反哲學：簡單、便宜、可攜

與雲端原生形成鮮明對比的，是更傳統的虛擬專用伺服器（VPS）模式。它的好處在於其「透明與一致」：

• 你可以自由選擇任何雲端廠商（如Linode、Hetzner、DigitalOcean，甚至是AWS自家的EC2）。
• 可以安裝自己熟悉的標準化服務（如Docker、MySQL、Redis）。
• 所有通訊都基於通用協定（如HTTP、SQL、SSH）。

這種模式讓跨雲架構變得自然可行：你可以在不同供應商之間輕鬆複製、備援，甚至以最低的成本組成高可用性集群，從根本上避免單點故障的風險。

當然，VPS模式的缺點也很明顯：它需要有人懂得如何設定與維運。對於沒有專職系統可靠性工程師（SRE）的小型團隊來說，這部分工作一直是個不小的門檻。

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3. Zeabur AI DevOps Agent：讓 VPS 架構變得一樣簡單

這正是 Zeabur AI DevOps Agent 希望解決的問題。

它讓開發者不需要深入了解雲端底層的複雜細節，也能享受到VPS架構的彈性與可控性。

AI Agent能夠自動化處理以下繁瑣任務：

• 在不同的VPS廠商之間建立高可用性架構。
• 自動化部署、監控、擴容、重啟與備援。
• 提供服務健康檢查、效能分析與成本報表。
• 一鍵將應用程式遷移至另一個供應商。

最終的結果是： 你可以像使用雲端原生服務一樣輕鬆，卻能同時保有VPS模式的低成本、可攜性與多雲自由。

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4. 結論

這次AWS的大規模中斷事故，為所有企業敲響了警鐘。雲端原生適合需要極度自動化與短期彈性的特定情境，但對於大多數追求長期穩定運行的服務來說，它昂貴、複雜且缺乏靈活性。

VPS架構雖然傳統，卻更為簡單、直接且成本可控。如今，有了像Zeabur這樣的AI DevOps Engineer，以往「維運麻煩」的最大痛點也能被自動化處理。

最終，我們不再需要在「方便但被鎖死」與「自由但麻煩」之間做出艱難的取捨——AI讓我們第一次可以同時擁有兩者的優點，真正掌握自己服務的命運。