透過可節省時間並提升效率的 Skills,讓 Claude 成為你的個人化專家。
如果你經常使用像 Claude 這樣的 AI 工具,你一定知道那條黃金法則:指令越清晰,結果越出色。
但在現實中,這通常會導致兩個令人煩躁的習慣:
現在有一種更好的方法。這就是 Claude Skills——這項功能允許你向 Claude「安裝」特定的能力,讓它記住你喜歡的工作方式,而無需你重複囉嗦。
在這篇文章中,我們將用淺顯易懂的語言解釋什麼是 Claude Skills,為什麼它能為你省錢省時,以及如何利用它將 Claude 變成你創業構想中雷厲風行的商業夥伴。

把 Claude Skills 想像成是向 Claude 的大腦中下載一個應用程式或一本操作手冊。
與其每次都貼上 2000 字關於你公司語氣、程式碼規範或業務目標的說明,不如將其一次性儲存為一項「技能(Skill)」。
Claude 會把這項技能放在「錦囊」裡。它不會一直去讀它(這能節省算力),但當你提出相關問題的那一刻,Claude 會自動掏出那本特定的手冊,並完美地執行指令。
它解決了 AI 領域最大的難題:記憶體 vs. 成本。
你不需要成為工程師也能理解 Skills 是如何運作的。它依賴於一個叫做**漸進式揭露(Progressive Disclosure)**的概念。
想像一下僱用一名新員工。你不會在第一天就把 50 個資料夾的公司政策堆在他們的桌子上。那會讓他們崩潰。相反,你給他們一本帶目錄的員工手冊。
這種方法讓 Claude 保持聰明、專注和高效。
如果想深入了解 Agent Skills 設計模式、架構和開發最佳實踐的技術細節,請閱讀他們的工程部落格。
你可能聽說過 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)。聽起來很技術化,但區別很簡單:
理想情況下,兩者都要用。 你用 MCP 給 Claude 數據,用 Skills 告訴 Claude 具體怎麼處理這些數據。
為了展示這有多強大,讓我們想像你是一個獨立創辦人。你沒有預算聘請高階主管團隊(C-Suite),所以你用 Claude Skills 組建了一個。
與其把 Claude 當作一個通用的聊天機器人,不如安裝三個不同的 Skills,分別作為你的部門主管。Claude 會根據你的需求自動切換「帽子」。
這是你的 AI 組織架構圖:
startup-validatorsenior-engineergrowth-marketer因為 Claude 安裝了這些 Skills,一場對話可以在部門之間無縫流轉,而無需你重新輸入提示詞或重置上下文:
startup-validator] 「停。這聽起來像是一個拿著錘子找釘子的解決方案。誰迫切需要一個更智慧的烤麵包機?讓我們先驗證客戶。」senior-engineer] 「收到。既然我們要優化速度,我們將使用簡單的 React 前端。我現在就生成樣板程式碼,遵循我們嚴格的整潔程式碼標準。」growth-marketer] 「別發推談論『AI 功能』。要談論父母因此獲得的『額外 10 分鐘睡眠』。這是三個吸引人的草稿……」透過使用 Skills,你實際上僱用了一個專家團隊,他們確切地知道你如何經營公司,從而將 Claude 變成了終極共同創辦人。
準備好給 Claude 賦予這些超能力了嗎?你有兩種方式開始。
你可以直接在 Claude.ai 註冊月度訂閱,這是大多數使用者的標準路線。
然而,如果你只是想嘗試一下,而不想承諾按月付費訂閱,你可以使用 Zeabur 最新的解決方案。它提供靈活的**按量付費(pay-as-you-go)**模式,意味著你不需要固定訂閱——在嘗試這些強大功能時,你只需為你實際使用的部分付費。
有關如何立即開始的完整教學,請查看我們的指南:如何在 AI Hub 中使用 Claude Code。
Claude Skills 改變了遊戲規則,讓我們從龐大、混亂的提示詞轉向有組織、專業化的能力。
無論你是想要一個嚴格的程式碼稽核員、一個了解你品牌聲音的創意作家,還是一個讓你保持專注的創業顧問,Skills 都允許你一次性「程式設計」 Claude,並永遠使用那個專家設。