Cloudflare 是什麼？為什麼它會大當機？
簡單介紹 Cloudflare 的功能、與其他服務的比較，以及最近大當機的原因。
Kyle Chung什麼是 Cloudflare？
簡單來說，Cloudflare 就是網站與訪客之間的「中間人」。
當你造訪一個使用 Cloudflare 的網站時，你的連線流量通常會先經過 Cloudflare 的網路，才到達目標網站。
這個過程帶來了安全性、速度和穩定性。
你可以把它想像成網站和應用程式的：
- 保全警衛（阻擋壞人）
- 交通指揮官（引導流量）
- 速度加速器（優化載入）
- 全球物流系統（內容遞送）
Cloudflare 如何影響我們的日常生活？
即使你從未直接使用過它，你其實每天都在與 Cloudflare 互動，因為：
1. 它可以幫助網站載入更快
購物網站、新聞媒體、遊戲、部落格——許多都運行在 Cloudflare 的 CDN（內容傳遞網路）之上。
2. 它可以讓當機變少了（？）
當一個網站流量過大時，Cloudflare 會協助吸收多餘的流量，避免伺服器崩潰。
3. 它可以協助更安全的瀏覽體驗
防止你最愛的應用程式和網站被駭客攻擊。
4. 它可以保護隱私
知名的 1.1.1.1 DNS 應用程式能保護你的 DNS 查詢紀錄不被追蹤。
5. 在高流量活動時提供更好的體驗
例如演唱會搶票、重大商品發售或是近期美國的黑色星期五（Black Friday）購物節
這類網站經常使用 Cloudflare 請它負責讓網站保持穩定。
6. 減少網路壅塞
透過在離使用者更近的地方快取（Caching）資料，降低全球頻寬的消耗。
Cloudflare 提供哪些主要服務？與替代方案的比較
我們比較了高效能、低維護成本和成本效益，並選出了以下的「最佳選擇」。
Cloudflare vs. 商業對手 vs. 開源方案
TL;DR
- 贏在「邊緣」與「防禦」： CF(Cloudflare) 贏在 CDN、DNS、WAF、DDoS 防護及機器人管理等「面對公共網路」的基礎設施上，Cloudflare 憑藉其龐大的全球網路效應，提供了比 AWS 更低廉（甚至免費）的成本，以及比自架方案（Open Source）更省心且強大的防護力。它是大多數 Web 應用的預設最佳解。
- CF 輸在「特定深度需求」： 它並非所有場景的冠軍。當涉及到成本極敏感的大量儲存（自架 MinIO 勝）、純粹的內網穿透（Tailscale 更直覺）、長時間運算（AWS Lambda 勝）或是單機負載平衡（NGINX 勝）時，針對性的開源工具或傳統雲端服務反而更具優勢。
💡 最佳架構策略：「外層用 Cloudflare，內層選專武。」 把流量加速、安全防禦交給 Cloudflare 處理；把資料儲存、內部串接留給 MinIO、Tailscale 或 NGINX 等專用工具，這是在效能、成本與維護難度上最平衡的現代化架構。
| 服務項目 | 主要 TO B 對手 | 開源 / 自架方案 | 🏆 最佳選擇 & 原因 |
|---|---|---|---|
| 1. CDN (內容傳遞) | AWS CloudFront | Varnish Cache | Cloudflare。 幾乎零設定即可啟用，且免費方案非常大方。AWS CloudFront 設定複雜，而 Varnish 需要自己管理硬體。 |
| 2. DDoS 防護 | AWS Shield | HAProxy (速率限制) | Cloudflare。 它提供不計量（Unmetered）的緩解服務（固定費率或免費）。AWS Shield Advanced 非常昂貴（底價 $3,000 美元/月），而自架方案通常在你的伺服器掛掉之前，網路頻寬就先被塞爆了。 |
| 3. WAF (防火牆) | AWS WAF | ModSecurity | Cloudflare。 規則會根據全球威脅自動更新。ModSecurity 需要持續手動調校以避免誤判，而 AWS 則是按規則/請求數收費。 |
| 4. DNS 服務 | AWS Route53 | BIND | Cloudflare。 經獨立評測，它是客觀上全球最快的 DNS，且極度重視隱私。Route53 很棒，但速度較慢。 |
| 5. 零信任 (Zero Trust) | Zscaler | WireGuard / Tailscale | Tailscale (基於開源) 或 Cloudflare。 如果要純粹取代 VPN，基於 WireGuard 的 Tailscale 最簡單。如果要不改 Code 就保護 Web 應用，Cloudflare Access 是贏家。 |
| 6. 負載平衡 | AWS ELB | NGINX | 視範圍而定。 NGINX 是單一資料中心內（本地）流量平衡的王者。Cloudflare 則是不同國家間（全球）流量平衡的贏家。 |
| 7. Workers (邊緣運算) | AWS Lambda | OpenFaaS | Cloudflare Workers。 對於高流量/低延遲的任務，Cloudflare 因 **0ms 冷啟動（Cold starts）**和較低成本獲勝。AWS Lambda 僅在你需要長執行時間（如 >30 秒）時較佳。 |
| 8. R2 儲存 | AWS S3 | MinIO | 在 Zeabur 上架設 MinIO 是最佳選則，價格上一定比 R2 有優勢（因為自架），效能上差別也不大 |
| 9. 機器人管理 | DataDome | CrowdSec | Cloudflare。 因為 Cloudflare 掌握了全球約 20% 的網路流量，他們能在他處發現機器人後，瞬間在你的網站上封鎖它，這是小型開源清單無法比擬的。 |
所以你可以看到 Cloudflare 在我們生活中的重要性。 但你也許經歷了幾天前發生的網路大當機......
為什麼幾天前會發生網路大當機？
這裡是懶人包（簡短版）：
這不是網路攻擊，而是一次因資料庫更新導致的內部軟體錯誤。
想像你有一個背包，嚴格規定只能裝 10 本書。但 Cloudflare 意外地試圖塞進 20 本書。結果背包被撐破了，所有的書散落一地，導致系統崩潰。
那個 "GG" 的時刻：到底是什麼搞掛了 Cloudflare？
如果你好奇為什麼最近半個網際網路——包括像 Zeabur 這樣的平台——都跌了一大跤，我們終於看到了關於 Cloudflare 自 2019 年以來最嚴重當機事件的事後檢討報告。
劇透警告：這不是駭客幹的；這是例行清理維護時的一個「無心插柳柳成陰」失誤。
簡單來說，Cloudflare 工程師當時正試圖優化其機器人管理服務（Bot Management）的資料庫權限（具體來說是在 ClickHouse 內）。這聽起來像是週二早上的無聊任務，但這個變更產生了災難性的反效果。它導致系統產生了一個「超級巨大」的設定檔——這個檔案肥大到 Cloudflare 的邊緣伺服器（Edge Servers）物理上無法處理。
混亂的部分來了： 這個壞掉的檔案不只出現一次。系統每 5 分鐘就會產生並將這個巨大檔案同步到全球的資料中心。伺服器一收到檔案，其核心 CDN 服務就會立刻崩潰（或者引用消息來源的精闢說法：「直接 GG」）。
因為崩潰是發生在這個精準的 5 分鐘迴圈上——運作正常、然後崩潰、然後又運作——監控圖表看起來非常不規律。這完全騙過了 Cloudflare 團隊。他們在當機初期的時間都花在尋找DDoS 攻擊的跡象，因為症狀看起來跟遭遇洪水般的惡意流量一模一樣。
骨牌效應（Ripple Effect）： 損害範圍非常廣泛。舉例來說，Zeabur（一個部署平台）掛了，因為他們自己的後端 API 依賴 Cloudflare 進行保護和加速。但這是雙重打擊（Double-whammy）：即使是 Zeabur 依賴的上游服務（例如他們的電子郵件供應商 Resend），同樣也在使用 Cloudflare 並且也被打離線了。這就是典型的骨牌效應，全由一個糟糕的資料庫設定檔所引發。
→ 這就是為什麼這次當機對全世界來說都是件大事。
🔎 一句話總結
Cloudflare 是網際網路背後巨大的隱形基礎設施，它讓網站更快、更安全、更穩定，直接改善了你的日常上網體驗，而你甚至沒有察覺。
我真心希望不要再發生這種由相同錯誤引起的大規模當機了（QQ）。
