Zeabur × InsForge：打造 Agentic Web 的終極 Code-to-Cloud 全流程

我們很興奮宣布與 InsForge 達成策略合作——InsForge 是專為 AI coding agents 設計的領先 Backend-as-a-Service（BaaS）。

當 Cursor、Claude Code、Windsurf 等新世代 AI 工具重新定義「程式碼如何被寫出來」，開發的瓶頸也跟著移動。挑戰不再是生成程式碼，而是配置它所需的可擴展雲端基礎設施。AI Agents 經常卡在複雜的雲端設定、安全的認證流程，以及資料庫的串接與建模。

Zeabur 與 InsForge 正在打造第一個 AI Native DevOps Stack

把 Zeabur 的「AI Agent for DevOps」能力與 InsForge 的「Agent-Native Backend」結合，我們正在解鎖產業第一個真正自治的全端工作流。

隨著 Zeabur 持續推進 AI Agents for DevOps，我們也觀察到一個反覆出現的摩擦點：後端複雜度。

Zeabur 解決了基礎設施問題——自動處理 serverless 部署、網路與容器化——但使用者在配置傳統後端工具時仍會遇到阻礙。設定 Row Level Security（RLS） 政策、複雜的 JWT 認證、以及 PostgreSQL schema 往往需要人工介入，打斷「自治式」coding flow。

因此，InsForge 成為 Zeabur 下一階段最自然的合作夥伴。

InsForge 與 Zeabur 有相同的 DNA：它為「Agentic Era」而生。

透過 Model Context Protocol（MCP）連結邏輯與基礎設施

就像 Zeabur agent 幫你處理 DevOps（你不必親自動手），InsForge 讓 agent 具備架構後端的能力。

不同於需要手動設定的傳統工具，InsForge 透過 Model Context Protocol（MCP） 對外暴露 Auth、Database、Storage 等後端原語能力。

這為 Agentic Web 創造了完美的對稱結構：

• Zeabur 讓 agent 掌控 基礎設施。
• InsForge 讓 agent 掌控 商業邏輯。

結果是什麼？一個你的 agent 真的能「理解」、能操作、能擴展的後端——你甚至不需要打開任何設定檔。

Zeabur x InsForge 整合如何運作

以下是建立自治管線的具體步驟：

1. 一鍵部署： 從 Zeabur Integration 頁面直接啟動 InsForge 服務。它會在你的私有網路內以全託管服務的方式運行。
2. 透過 MCP 連線： 使用 Model Context Protocol 將你的 AI Agent（例如 Cursor）連到 InsForge。
3. 由 Agent 接管： 由於 InsForge 是 Agent-Native，你的 AI 會閱讀文件、理解 API 模式，並自主執行後端任務。

在 Zeabur 上使用 InsForge：關鍵特性

以下列出 Zeabur + InsForge 組合解鎖的強大功能。

1. 無縫的一鍵部署

Zeabur 消除 DevOps 自動化 的複雜度。InsForge 負責後端邏輯與資料，Zeabur 讓你可以一鍵部署對接的前端——甚至可自託管實例。不需要複雜的設定檔；只要讓程式碼在雲端跑起來即可。

2. 模組化、AI-First 的建構積木

InsForge 提供模組化 building blocks——AI/Vector Databases、Authentication、File Storage、Serverless Functions——而 Zeabur 提供高效運行它們的容器化環境。清楚的責任切分讓你能打造可擴展架構：AI 負責邏輯，Zeabur 負責規模。

3. 模板與 CI/CD 快速啟動

Zeabur 的 Integration 頁面是 InsForge 專案的理想起點。你可以在一分鐘內完成整套 stack（Frontend + InsForge 連線）的開通，並接上 GitHub repo 做持續整合；例如，看看我們的指南：如何 用 InsForge 把 Lovable app 部署到 Zeabur。

4. 全球 Edge 網路與低延遲

Zeabur 會將你的服務部署到全球邊緣網路。這確保你的應用能盡量靠近使用者——也盡量靠近 InsForge 的後端函式——降低即時 AI 互動的延遲。

5. 統一的開發者體驗

告別來回切換工具。InsForge 處理後端複雜度、Zeabur 管理基礎設施，你將獲得統一且簡化的工作流：監控部署、管理 環境變數，並從單一生態系中擴展你的 AI 應用。

真實 Agentic 工作流：從 Prompt 到 Production

以前你必須手動配置 Supabase 或寫 raw SQL （已經在用 Supabase？了解原因與做法：看看如何 從 Supabase 遷移到 InsForge 以獲得更好的 agentic 控制）。現在，工作流會長這樣：

• 你下達 Prompt： 「做一個具備使用者認證與圖片上傳的部落格。」
• 你的 Agent（透過 InsForge）：
  • 自動開通 PostgreSQL 資料庫。
  • 把表格轉成即用 API（不需要 boilerplate）。
  • 零設定完成 JWT-based Authentication（註冊/登入）與社群登入。
  • 為圖片設定 S3 相容儲存。
  • 透過 Edge Functions 在 edge 執行自訂後端邏輯。
• **Zeabur：**自動偵測變更、建置服務並保持上線。

你專注產品邏輯。Agent 負責實作。Zeabur 負責基礎設施。

快速開始：在 Zeabur 上部署 InsForge

別讓後端複雜度打斷你的 flow。請依照以下步驟啟用 Code-to-Cloud 管線：

1. 打開你的 Zeabur Dashboard。
2. 點擊 Create Service -> Integration。
3. 選擇 InsForge。
4. 連接 InsForge MCP。

把 AI Agent 缺少的後端能力補齊。

透明、按用量計費的定價結構

我們相信透明且以基礎設施為核心的定價。由於 InsForge 以容器化服務的形式直接運行在你的 Zeabur 專案中，你可以避開傳統 SaaS 平台複雜的分級與「按席位」加價。

你只需要為後端實際消耗的底層資源付費：

Item	Rate
Compute Hour (Nano EC2 + EBS + Public IP)	$0.006 / hour
Database Size	$0.125 / GB / Month
Storage	$0.021 / GB / Month
Egress	$0.1 / GB
LLM AI Credits	Input / Output Token

• 沒有人工限制： 不存在「API rate limits」「Row limits」或「Max User」上限。你只需為上述 compute 與 storage 付費。
• 統一帳單： 所有成本會直接彙總到你既有的 Zeabur 專案帳單中。一個平台，一張帳單。