MiroFish

AI 預測引擎，透過多 AI Agents 模擬運作。上傳種子素材（新聞、政策、金融數據、甚至小說），描述你要預測的目標，MiroFish 會部署上千個具備獨立人格與記憶的 AI Agent，在數位平行世界中互動，根據模擬結果生成預測報告。

前置需求

MiroFish 需要兩個外部 API Key 才能運作：

1. LLM API Key — 任何 OpenAI 相容的 API（本模板預設使用阿里百煉 / qwen-plus）
   • 推薦使用 Zeabur AI Hub — 直接在 Zeabur 平台取得，支援 Claude、GPT、Gemini 等模型。將 LLM_BASE_URL 設為 https://hnd1.aihub.zeabur.ai/，LLM_MODEL_NAME 設為如 gpt-4.1-mini
   • 或使用 OpenAI（LLM_BASE_URL = https://api.openai.com/v1）、阿里百煉（https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）等 OpenAI 相容服務
2. Zep Cloud API Key — AI Agent 記憶管理服務
   • 在 Zep Cloud 申請（有免費額度）

部署後可以做什麼

1. 開啟網域 — 進入 MiroFish 介面
2. 上傳種子素材 — 提供新聞、政策文件、金融數據等文字資料
3. 描述預測目標 — 用自然語言說明你想模擬什麼結果
4. 執行模擬 — MiroFish 建立 AI Agent 進行互動演化，生成預測報告
5. 與 AI Agent 對話 — 和模擬中的 AI Agent 互動，探索不同情境

使用場景

• 輿情分析 — 預測公眾對事件或公告的反應
• 政策測試 — 在實施前模擬政策變動的影響
• 創意探索 — 推演故事可能的結局，探索虛構情境
• 金融預測 — 分析市場趨勢（實驗性）

注意事項

• LLM token 消耗量較大，建議先從 40 輪以下的模擬開始
• Zep Cloud 免費額度足夠基本使用
• 此專案處於早期階段（v0.1.2），API 可能變動

授權

AGPL-3.0 — GitHub