PicoClaw

用 Go 語言寫的超輕量個人 AI Agent。啟動不到 1 秒、記憶體不到 20MB，從 10 美元的 RISC-V 開發板到雲端容器都能跑。

功能特色

• 多模型智慧路由 — 支援 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等
• MCP（Model Context Protocol） — 透過外部工具擴展 Agent 能力
• 多頻道整合 — Telegram、Discord、Slack、Matrix、微信、飛書、IRC、WhatsApp
• 內建記憶 — 使用本機 SQLite 的持久化對話記憶
• 子 Agent 調度 — 協調多個 Agent 處理複雜任務
• 排程任務 — 自動化定期 AI 工作

前置需求

PicoClaw 需要至少一個 LLM API Key 才能運作：

• 推薦使用 Zeabur AI Hub — 直接在 Zeabur 平台取得，支援 Claude、GPT、Gemini 等模型
• 或使用 OpenAI、Anthropic、Google AI、DeepSeek 等服務

部署後，在 Zeabur 的 Service > Variables 中加入 API Key：

• OPENAI_API_KEY — OpenAI / Zeabur AI Hub
• ANTHROPIC_API_KEY — Anthropic Claude
• GEMINI_API_KEY — Google Gemini

部署後可以做什麼

1. 存取 Web UI — 開啟網域管理並與 PicoClaw 互動
2. 連接聊天頻道 — 在 Variables 中加入 Telegram、Discord、Slack 等 bot token
3. 設定 MCP 伺服器 — 透過外部工具整合擴展功能
4. 建立排程任務 — 自動化定期 AI 工作

注意事項

• PicoClaw 目前為 pre-v1.0（v0.2.4），適合實驗用途，不建議用於正式環境
• 至少需要設定一個 LLM API Key 才能運作
• Launcher Web UI 透過此網域提供存取

授權

MIT — GitHub