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MLflow

MLflow es una plataforma de código abierto para gestionar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático. Rastrea experimentos, empaqueta modelos y sírvelos con una interfaz web integrada. Usa almacenamiento SQLite.

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Implementado0 veces
Editorfuturize.rush
Creado2026-04-03
Etiquetas
ToolAI

MLflow

Plataforma de ingeniería de IA de código abierto para gestionar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático. Rastrea experimentos, compara ejecuciones, empaqueta modelos reproducibles y sirve predicciones desde un panel web.

Qué puedes hacer después del despliegue

  1. Visita tu dominio — accede a la UI de seguimiento de MLflow
  2. Registra experimentos — apunta tus scripts ML a este servidor
  3. Compara ejecuciones — visualiza métricas, parámetros y artefactos lado a lado
  4. Registra modelos — promociona resultados al Model Registry
  5. Busca y filtra — encuentra ejecuciones por métricas, parámetros o etiquetas

Características

  • Seguimiento de experimentos con métricas, parámetros y artefactos
  • Model Registry para versionado y gestión del ciclo de vida
  • Panel web para visualización y comparación
  • API REST para acceso programático
  • Soporte para Python, R, Java y clientes REST
  • Backend SQLite para almacenamiento ligero autoalojado
  • Compatible con frameworks ML populares

Licencia

Apache-2.0 — GitHub