Label Studio

Herramienta de etiquetado de datos de código abierto. Soporta texto, imágenes, audio, vídeo y series temporales. Diseñada para equipos de ML que necesitan datos de entrenamiento de alta calidad.

Qué puedes hacer después del despliegue

1. Crear una cuenta — regístrate con correo y contraseña en la primera visita para configurar tu espacio de trabajo
2. Iniciar un proyecto de etiquetado — crea un proyecto, importa datos y elige entre más de 50 plantillas integradas
3. Personalizar la interfaz — diseña tu propia UI de anotación con configuración XML flexible
4. Invitar miembros del equipo — añade anotadores y revisores para colaborar
5. Exportar anotaciones — descarga datos etiquetados en JSON, CSV, COCO, VOC y otros formatos

Características principales

• Soporte multitipo: texto, imágenes, audio, vídeo, HTML, series temporales
• Más de 50 plantillas para NER, clasificación, detección de objetos y más
• Interfaz de anotación personalizable con XML
• Colaboración en equipo con control de acceso por roles
• Integración de backend ML para pre-etiquetado y aprendizaje activo
• Importación desde almacenamiento en la nube (S3, GCS, Azure Blob)
• Formatos de exportación compatibles con frameworks ML populares
• API REST para acceso programático y automatización

Licencia

Apache-2.0 — GitHub