Open-LLM-VTuber (Cloud API)

⚠️ Perhatian — proyek upstream dalam pengembangan aktif. Template ini menggunakan tag openllmvtuber/open-llm-vtuber:latest, jadi restart service Anda bisa menarik build upstream baru dengan breaking change (config schema, frontend bundle, default model, dll.). Ambil snapshot /app/conf/conf.yaml dari console service sebelum restart jika Anda sudah mengkustomisasinya.

Open-LLM-VTuber adalah AI VTuber open source yang berbicara dengan LLM apa pun melalui suara hands-free, interupsi suara, dan wajah berbicara Live2D. Edisi Cloud API ini menjalankan semua inferensi melalui API cloud — tidak perlu GPU lokal, deploy ke server Zeabur mana pun dalam satu klik.

Yang ada dalam template ini

Layer	Penyedia	Biaya
LLM	Penyedia OpenAI-kompatibel Anda sendiri	bayar per token
ASR (speech-to-text)	Groq Whisper-large-v3-turbo	tier gratis
TTS (text-to-speech)	Microsoft Edge-TTS	gratis, tanpa key
Live2D	dirender di browser	gratis

Mulai cepat

1. Dapatkan LLM API key — dari penyedia kompatibel OpenAI mana pun (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Groq…). Atur LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, dan LLM_MODEL sesuai penyedia Anda — lihat tabel di bawah.
2. (Opsional) Dapatkan Groq API key — daftar di console.groq.com untuk Whisper STT gratis. Tanpa ini, input suara dinonaktifkan tetapi chat teks tetap berfungsi.
3. Klik Deploy dan isi variabel.
4. Buka URL yang sudah di-deploy — mulai chatting atau klik mic untuk berbicara.

Tentang konfigurasi URL otomatis: Frontend bundle upstream menghardcode ws://127.0.0.1:12393 sebagai default WebSocket / Base URL (didesain untuk local dev). Template ini menyuntikkan script kecil ke index.html saat container start untuk mengarahkan default tersebut ke origin halaman saat ini, sehingga Anda tidak perlu mengutak-atik Settings UI. Jika rilis upstream mendatang menambahkan dukungan konfigurasi runtime, kita bisa menghapus patch ini.

Pilih penyedia LLM Anda

Atur LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, dan LLM_MODEL sesuai penyedia kompatibel OpenAI yang ingin Anda gunakan:

Penyedia	LLM_BASE_URL	LLM_MODEL
OpenAI	https://api.openai.com/v1	gpt-4o-mini
Anthropic	https://api.anthropic.com/v1	claude-haiku-4-5
Google Gemini	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/	gemini-2.5-flash
DeepSeek	https://api.deepseek.com/v1	deepseek-chat
Groq	https://api.groq.com/openai/v1	llama-3.3-70b-versatile

Konfigurasi lanjutan

6 env var di atas mencakup pengaturan umum. Untuk hal lain — ganti karakter, MCP tools, ganti penyedia ASR/TTS, gaya suara, dll. — edit /app/conf/conf.yaml langsung:

1. Buka service di dashboard Zeabur → tab Files
2. Buka /app/conf/conf.yaml di editor browser bawaan, edit, lalu simpan
3. Restart service

/app/conf adalah persistent volume — edit Anda bertahan setelah restart. Env var di atas diterapkan ulang setiap boot dan menimpa key yaml yang sesuai, jadi biarkan key tersebut apa adanya dalam edit Anda jika Anda ingin env var yang menang.

Ingin inferensi GPU lokal?

Gunakan template Open-LLM-VTuber (Local GPU) — deploy ke dedicated server berGPU dengan Ollama, Whisper lokal, dan GPT-SoVITS. Lihat Zeabur Marketplace.

Tautan

• GitHub upstream
• Halaman proyek
• Galeri model Live2D