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Label Studio

Label Studio はオープンソースのマルチタイプデータラベリング・アノテーションツールです。テキスト、画像、音声、動画、時系列データのラベリングに対応し、多様なモデル形式にエクスポートできます。

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展開済み0
発行者futurize.rush
作成日2026-03-30
サービス
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タグ
ToolAI

Label Studio

オープンソースのデータラベリングツール。テキスト、画像、音声、動画、時系列に対応。高品質なトレーニングデータを必要とするMLチーム向け。

デプロイ後にできること

  1. アカウント作成 — 初回アクセス時にメールとパスワードで登録し、ワークスペースを設定
  2. ラベリングプロジェクトを開始 — プロジェクトを作成、データをインポートし、50以上のテンプレートから選択
  3. ラベリングUIをカスタマイズ — 柔軟なXML設定でアノテーションインターフェースを設計
  4. チームメンバーを招待 — アノテーターやレビュアーを追加して共同作業
  5. アノテーションをエクスポート — JSON、CSV、COCO、VOCなどのML対応形式でダウンロード

主な機能

  • マルチタイプ対応:テキスト、画像、音声、動画、HTML、時系列
  • NER、分類、物体検出など50以上のテンプレート
  • XMLベースのカスタマイズ可能なアノテーションUI
  • ロールベースのアクセス制御によるチーム協力
  • 事前ラベリングと能動学習のためのMLバックエンド連携
  • クラウドストレージからのデータインポート(S3、GCS、Azure Blob)
  • 主要MLフレームワーク互換のエクスポート形式
  • プログラムによるアクセスと自動化のためのREST API

ライセンス

Apache-2.0 — GitHub