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Vibe Coding 泡沫並未破裂——而是在演變

為什麼 AI 輔助開發不是曇花一現的趨勢,而是軟體建構方式的根本性轉變。探索從炒作到實用創新的演變、真實世界的採用情況,以及開發者的下一步。

Kyle ChungKyle Chung

為什麼很多人誤判了 Lovable、V0 和 Replit

你最近是否經常看到一些斗大聳動的標題,如「Vibe coding 已死」、「這些Vibe Coding 公司燒了幾百萬卻一無所成」、「Vibe Code泡沫已經破裂」?

但數據告訴我們:這些說法大錯特錯。


數字不會騙人

當然,像 Lovable、V0 和 Replit 這樣的平台確實曾估值達到獨角獸級別,或出現爆炸性的營收增長(ARR)。也沒錯,它們的追蹤指標確實從炒作(Hype)的高峰期有所冷卻。但讓我們來看看實際發生了什麼事。

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關於 vibe coding 曾被熱議的討論似乎在 2025 年第四季冷卻下來,這與 Lovable 和 Replit 等大廠的趨勢大致吻合

Google Trends 告訴我們不同的故事

從 Google Trends 拉出過去 30 天「vibe coding」的 搜尋數據。很明顯,Vibe Coding 並沒有消失——它反而正在轉向於更精準的搜尋。如果你將視野拉長到 12 個月,你會發現一件有趣的事:雖然搜尋量不再像早期那樣衝上高峰,但它仍持續出現週期性的波段。人們的興趣依然存在。

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Vibe coding 和 Lovable 隨時間變化的搜尋熱度

到底發生了什麼事?

圖表顯示,部分使用者不再搜尋「vibe coding」這個詞了——他們直接前往 Lovable.dev 或 Replit。他們已經理解了「Vibe Coding」的底層意義。

這些平台已經變得具有黏性(Sticky)。人們找到了適合自己的工作流並留了下來。這是失敗的跡象嗎?對我來說,這叫做「產品市場契合度(PMF)」。


Zeabur 的觀點:

我們將「vibe coding」的演變視為市場自然的成熟過程,而非衰退。最初圍繞在 AI 輔助開發的興奮感只是一切的起始。事過境遷,我們認為市場正在分裂成兩條清晰且增長的軌跡,這兩條路徑都通往更成熟、更可持續的工作流。

兩條軌跡:市場正在成熟,而非死亡

根據 Zeabur 用戶部署習慣的觀察、用戶請求的新教學以及更廣泛的搜尋趨勢,我們看到市場分成了兩條清晰的路徑——而且兩者都在成長:

路徑一:前端原型製作 (Front-End Prototyping)

目標受眾: 這些用戶對 Lovable 和 Replit 這樣的工具感到非常滿意。

角色使用案例
自由接案開發者在幾分鐘內(甚至不是幾小時)建立 MVP 或原型
新創創辦人快速驗證 App 點子,無需招聘團隊
IT 經理透過點擊建立內部儀表板或工作流
前端開發者隔離並測試新的組件或函式庫
接案公司將設計概念轉化為可互動的客戶 Demo
Vibe Coders即時將創意點子視覺化並進行實驗

→ Lovable 在設計導向的專案和快速 UI Mockup 上表現出色。它的優勢在於能迅速將想法轉化為看起來像成品的視覺原型。

→ Replit 提供了一個更以程式碼為中心(Code-centric)的環境,支援多種語言。它在快速構建和部署小型應用程式方面非常有效,在 AI 輔助與開發者控制權之間取得了平衡。

這些平台並未失敗——它們正在滿足真實且持續的需求。

路徑二:全端遷移 (The Full-Stack Migration)

目標受眾: 那些從前端 vibe coding 工具「畢業」,轉向全端開發平台的 Lovable 用戶。

角色使用案例
自由接案開發者從原型過渡到可擴展的 MVP 以交付客戶
新創創辦人將已驗證的點子演進為可上市的應用程式
IT 經理將內部工具從 Mockup 擴展為整合型解決方案
前端開發者為現有的 UI 原型添加功能性後端
接案公司將客戶核准的設計轉換為生產級 App
Vibe Coders將創意前端專案轉變為真實的全端 App

模式很清晰: 從 vibe coding 開始,愛上那種速度感,然後意識到你需要更強大的力量。


解決方案:全端 AI 開發環境

當專案變得複雜或需要更多功能時,僅專注於前端的工具就會顯得捉襟見肘。這創造了對能處理後端邏輯、資料庫和 DevOps 的平台需求。這是早期開發者自然的下一步。

我們推薦哪些工具?

  • Cursor 是一款為專業開發者及那些已超越簡易工具需求的人所設計的「AI 優先」編輯器。它提供了對程式碼更大的控制權,並整合進傳統開發流程中,重點關注你的整個專案語境(Context)——而不僅僅是製作漂亮的按鈕。
  • Claude Code 是另一個我們開發者強烈推薦的工具,由 Anthropic 推出。這是一個強大的代理編碼工具(Agentic coding tool),能夠處理複雜的全端應用程式開發。

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前 Lovable 用戶轉向使用 Cursor 搭配 Supabase CLI + MCP

了解如何使用 Self-Hosted Supabase 和 Zeabur 重新部署你心愛的專案


遷移挑戰:大多數開發者卡關的地方

LingZeabur 的營運總監,雖然他沒有工程背景,但藉由 AI 寫程式工具,他仍然能夠交付出色的前端,並結合 Ghost 提供的後端,最終託管在 Zeabur 上。他寫了一篇反思文章,講述他是如何在 AI 的幫助下完成這個令人驚豔的部落格,以及 Zeabur 如何輕鬆地協助你讓心愛的專案持續運行。

Ling的部落格

這就是我稱為 Vibe Coding 的分歧點——也是大多數人放棄專案的地方。

沒錯,你或許用 Lovable 做出了漂亮的東西。你也可能受夠了那荒謬的定價,所以你把程式碼匯出並且匯入到了 Cursor。你也發現有一些更好的開源預建專案(如 Ghost)已經實作好了現成的後端邏輯、身份驗證和資料庫。你的 App 現在在本地端(Local)跑得很好。

然後你撞上了部署這堵牆。

設定伺服器、配置 CI/CD、與 Docker 搏鬥、在凌晨兩點跟 AI 聊天只為了搞定環境變數——這就是大多數 Vibe Coders 夢想破滅的地方。他們為了 vibe coding 而來,為了全端開發留下,卻在 DevOps 面前退縮了。

這就是為什麼你這時需要Zeabur

在使用 Cursor、Claude Code 或任何其他 AI 編碼工具構建之後,Zeabur 登場了。這就是它的重要之處:

Zeabur Agents - 你的 AI DevOps 工程師 想像一下,你剛把心愛的專案從 Lovable 遷移到 Cursor 並想讓它上線?Zeabur 的一鍵部署讓這一切變得無比簡單。不需要複雜的設定檔,不需要 DevOps 背景知識。只需連接你的 Repo,就搞定了。這就像擁有一個真正懂行的 AI DevOps 工程師。

真正有效的內建 CI/CD 兩個選則:

  1. 推送到 GitHub,然後看著你的 App 自動部署。當然,你也可以去設定 GitHub Actions 並花幾個小時除錯 YAML 檔案。
  2. 你可以直接使用 Zeabur 開箱即用的內建 CI/CD。這是你的選擇,但其中一個選項能讓你更快發布產品並保持理智。

Zeabur AI Hub - 所有 AI 模型,一張帳單 需要 Claude、GPT-5 或其他 AI 模型的 API Key 來支援你那新升級的複雜 App 嗎?與其手忙腳亂地切換網址購買不同 AI API Key,Zeabur AI Hub 讓你在同一個地方存取來自不同供應商的模型。所有費用都顯示在你的 Zeabur 帳單上。就是如此簡單。

這與我們的願景完美契合:為 DevOps 而生的 AI Agents。越來越多人意識到,他們試圖遷移心愛的專案是為了讓它們更繁榮——而這裡正是進一步開發所需的確切軍火庫。


結語

Vibe coding 泡沫沒有破滅——它擴張並升級了。最初圍繞著用簡單提示詞(Prompts)創建使用者介面的興奮感,為一個更成熟的市場鋪平了道路。

像 Lovable 這樣的公司透過普及前端開發,成功獲取了大量的用戶基礎。

每個人都希望將他們的專案推向下一個階段。

Reddit 上有越來越多貼文討論他們離開 Lovable 的原因,以及為了完成產品,他們還需要哪些需求。

我們認為,下一階段的增長將由那些提供端到端(End-to-end)、全端解決方案的平台來定義,以滿足日益複雜的需求——從入門的業餘愛好者轉變為獨立創業者。

你的下一步: 開始用 vibe coding 工具做原型,用 Cursor 或 Claude Code 認真構建,最後用 Zeabur 輕鬆部署。這就是未來五年將會勝出的完整工作流。

那些為 vibe coding 寫訃聞的人?他們見樹不見林。這不是結束——這只是更宏大局面的開始。