LiteLLM 是什麼？ 大型多模型代理

在 ChatGPT 3.5 推出後，你大概也體會到了AI世界中的AI產業一天，如隔三秋：今天發佈的模型可能到了明天就成了過時的模型，而後天其他 AI 廠商又會推出新的模型。

通常情況下，假如你想要更換供應商意味著增加工作量、重構程式碼，並浪費數週的開發時間。

這也是我們推出 Zeabur AI hub 的原因——我們為每位開發者打造的統一模型解決方案。

LiteLLM 是 Zeabur AI hub 的底層代理（Proxy），同時也支援在 Zeabur 上進行部署（Self-hosted）。

什麼是 LiteLLM？

你可以把 LiteLLM 想像成人工智慧領域的 「萬國插頭」。

你想想看，當你旅行時，你不會為了適應每個國家的插座而去重新改裝筆記型電腦的電路，你只需要用一個轉接頭。LiteLLM 對你的軟體起著同樣的作用。它位於你的應用程式和 AI 模型之間。

它將 AI 模型變成了可互換的商品。你可以在幾秒鐘內（而不是幾週）從 GPT-5 切換到 Claude 4.5 Opus。

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為什麼你需要一個 AI 代理伺服器

對於個人開發者來說，一組 AI API Key 可能就足夠了。但對於一家公司來說，你需要的是更高的控制權。這正是 LiteLLM Proxy 發揮作用的地方。

與其讓團隊中的每個開發者都直接取得公司的信用卡和 API Key，不如搭建這樣一個中心樞紐。

LiteLLM 能做什麼？

除了簡單的流量路由，LiteLLM 還充當了一個全面的技術工具包。它專門處理那些「無聊」但困難的基礎架構邏輯，讓你的團隊可以專注於實際的應用程式碼。

1. 「萬國插頭」（OpenAI 格式）

這是它的殺手級功能。LiteLLM 將 100+ LLM 供應商 標準化為 OpenAI 的輸入/輸出格式。

• 它的幫助： 你不需要學習 Anthropic、Google Vertex、Azure 或 Bedrock 的 SDK。你可以直接使用標準的 OpenAI Python/Node.js 函式庫來完成 所有事情。更換模型實際上只需要修改一行設定字串。

2. 智慧快取 (Smart Caching)

LiteLLM 可以使用 Redis 自動快取回應。

• 它的幫助： 如果使用者問了一個最近已經回答過的問題，LiteLLM 會直接從快取中提供結果。這意味著該請求具有 0ms 延遲 和 $0 成本。

3. 自動備援 (Automatic Fallbacks)

你可以在設定中定義「安全備援」邏輯。

• 它的幫助： 你可以告訴 LiteLLM：「先嘗試 OpenAI GPT-4。如果報錯，嘗試 Azure GPT-4。如果失敗，嘗試 Claude 3 Opus。」 這確保了你的應用程式永遠不會因為某個供應商即使出現故障而崩潰。

4. 負載平衡 (Load Balancing)

如果你有高流量需求，你可以為 LiteLLM 提供多個 API Key 或多個部署端點（例如 Azure 美東、Azure 西歐和 OpenAI 直連）。

• 它的幫助： 它會自動在這些 Key 之間分配流量，防止速率限制（HTTP 429 錯誤）並確保最大的吞吐量。

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自建 vs 購買：Zeabur AI Hub 的優勢

一旦決定使用 LiteLLM，你將面臨一個新的抉擇：我們是否要自行運行它？

選項 A：私有化部署 (Self-Hosting)

你可以在自己的伺服器上運行 LiteLLM。

• 優點： 完全的控制權。
• 缺點： 需要工程維護。你需要管理更新、安全性修補程式、應對流量峰值的擴容以及伺服器的正常運行時間。

選項 B：Zeabur AI Hub

Zeabur AI Hub 提供了兩全其美的方案。它提供 LiteLLM 引擎的全部功能，但以「一鍵即用」的服務形式進行管理。

為什麼你應該選擇 Zeabur AI Hub：

• 上市速度： 一鍵部署生產級 AI Proxy。無需複雜的 DevOps 設定。
• 全球效能： Zeabur 最佳化了網路連線，確保無論你的使用者身在何處，AI 都能快速回應。
• 成本效益： 與對每個 AI 請求收取溢價的「中間商」服務不同，Zeabur 允許你直接使用自己的 API Key。你只需為基礎架構付費，而無需為你使用的流量繳納「過路費」。

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總結：比較

如果你正在評估如何編排你的 AI 策略，以下是目前的版圖：

特性	自託管 LiteLLM	Zeabur AI Hub
最適合...	擁有 DevOps 資源的大型工程團隊。	追求速度與控制權的新創公司及企業。
資料隱私	高。 你擁有管線。	高。 你擁有基礎架構。
設定時間	數天（設定與測試）。	幾分鐘（一鍵部署）。
維護	高（壞了你需要自己修）。	託管（Zeabur 確保其運行）。

結論

市場上還有很多其他的模型，你不應該被特定 AI 供應商的訂閱所束縛。LiteLLM 提供了這種隔離。

儘管如此，Zeabur AI Hub 讓你能夠立即利用 LiteLLM 行業標準的能力，確保你的團隊將時間花在構建功能上，而不是管理伺服器上。