Tidak ada database yang "satu ukuran untuk semua". Keahlian seorang pengembang modern bukan terletak pada penguasaan satu database tunggal, tetapi pada pengetahuan tentang alat mana yang harus diambil dari kotak peralatan untuk tugas yang dihadapi. Bahkan dalam alur kerja yang didukung AI, keputusan ini masih penting untuk penskalaan produk dan layanan secara efisien dan efektif.
Dengan memahami kekuatan inti dari masing-masing—Postgres untuk kekuatan, MySQL untuk keandalan, MongoDB untuk fleksibilitas, Redis untuk kecepatan, dan Supabase untuk kecepatan—Anda dapat membangun aplikasi yang lebih tangguh, dapat diskalakan, dan sukses.
Setiap aplikasi hebat dibangun di atas fondasi data yang kokoh, tetapi bagi para pengembang, memilih database yang tepat bisa terasa seperti menavigasi ladang ranjau. Satu pilihan yang salah di awal dapat menyebabkan kemacetan kinerja, pusing kepala dalam pengembangan, dan dunia penderitaan di kemudian hari. Lanskapnya sangat luas, dengan jajaran pilihan yang memusingkan, masing-masing mengklaim sebagai yang terbaik.
Kenyataannya adalah, tidak ada satu pun database "terbaik". Pertanyaan sebenarnya adalah: Apa database yang tepat untuk proyek spesifik Anda?
Panduan ini akan mengungkap pilihan paling populer saat ini. Kami akan menjelajahi arsitektur tingkat rendah dari raksasa seperti PostgreSQL dan MySQL, memahami fleksibilitas NoSQL dengan MongoDB, merasakan kecepatan Redis, dan melihat bagaimana platform modern seperti Supabase mengubah permainan. Pada akhirnya, Anda akan memiliki kerangka kerja yang jelas untuk membuat keputusan yang tepat untuk proyek Anda berikutnya.
Sebelum kita membahas nama-nama spesifik, mari kita pahami keluarga besar tempat mereka berasal.
Sekarang mari kita kenali para pemain kita.
PostgreSQL adalah database sumber terbuka yang kuat yang beroperasi pada model klien-server, di mana proses "Postmaster" pusat mengelola koneksi yang masuk dengan membuat proses terpisah untuk setiap pengguna. Ini memastikan stabilitas dan isolasi. Pada intinya, data disimpan dalam file di disk Anda, diatur ke dalam tabel dan dipercepat oleh indeks, seperti lemari arsip digital dengan katalog kartu yang membantu. Untuk menangani banyak pengguna sekaligus tanpa konflik, ia dengan cerdik menggunakan sistem yang disebut Multi-Version Concurrency Control (MVCC), yang memberi setiap pengguna "snapshot" data yang konsisten, memungkinkan konkurensi tinggi tanpa mengunci pengguna lain.
MySQL beroperasi pada arsitektur klien-server klasik di mana proses server pusat mengelola semua instruksi database. Fitur arsitektur utamanya adalah model mesin penyimpanannya yang dapat dicolokkan, yang memisahkan pemrosesan kueri dari penyimpanan data. Ini memungkinkan Anda untuk memilih "mesin penyimpanan" yang berbeda (seperti InnoDB yang populer dan aman untuk transaksi) untuk tabel yang berbeda berdasarkan kebutuhan Anda. MariaDB, sebuah fork MySQL yang didorong oleh komunitas, berbagi arsitektur inti ini tetapi terus mengembangkan mesin berkinerja tinggi sendiri, membuat kedua database ini menjadi kuda pacu yang sangat serbaguna dan andal yang memberdayakan sebagian besar web.
MongoDB adalah database NoSQL terkemuka yang menyimpan data dalam dokumen fleksibel seperti JSON menggunakan format pengkodean biner yang disebut BSON untuk efisiensi. Alih-alih tabel, data diatur ke dalam "koleksi" tanpa skema yang dipaksakan, menawarkan fleksibilitas yang luar biasa. Untuk menangani kumpulan data yang besar, MongoDB dibuat untuk skalabilitas horizontal melalui "sharding," yang mempartisi data di beberapa server. Mesin penyimpanannya, WiredTiger, menggunakan kontrol konkurensi tingkat dokumen dan caching dalam memori untuk memastikan operasi baca dan tulis berkinerja tinggi.
Redis (Remote Dictionary Server) adalah penyimpanan nilai-kunci dalam memori, yang berarti ia terutama menyimpan seluruh kumpulan data di RAM komputer Anda. Inilah rahasia kinerjanya yang sangat cepat. Secara arsitektur, Redis berutas tunggal dan menggunakan loop peristiwa untuk menangani permintaan, secara efisien mengelola klien bersamaan tanpa overhead multithreading. Meskipun lebih dari sekadar penyimpanan nilai-kunci sederhana, mendukung struktur data yang kaya seperti daftar, set, dan hash, kekuatan utamanya terletak pada kecepatannya, menjadikannya pilihan yang tak tertandingi untuk caching dan tugas waktu nyata.
Supabase bukanlah database baru tetapi platform ramah pengembang yang dibangun langsung di atas PostgreSQL. Setiap proyek Supabase adalah instance Postgres khusus, tetapi dengan serangkaian alat sumber terbuka yang canggih di atasnya. Ini termasuk sistem otentikasi yang menggunakan Row-Level Security milik Postgres sendiri, gateway API yang secara otomatis menghasilkan API RESTful dari skema Anda, dan server waktu nyata yang menyiarkan perubahan database ke klien yang berlangganan. Ini memberi Anda kekuatan Postgres dengan kenyamanan BaaS modern.
Fitur | PostgreSQL | MySQL/MariaDB | MongoDB | Redis | Supabase |
---|---|---|---|---|---|
Model Data | Relasional (SQL) | Relasional (SQL) | NoSQL (Dokumen) | NoSQL (Nilai-Kunci) | Relasional (SQL) |
Kasus Penggunaan Utama | Kueri kompleks, integritas data, tujuan umum | Aplikasi web, e-commerce, tugas baca-berat | Data tidak terstruktur, data besar, aplikasi seluler | Caching, sesi, papan peringkat waktu nyata | Pengembangan cepat, MVP, proyek yang membutuhkan otentikasi/API |
Skalabilitas | Vertikal (kuat), Horizontal (kompleks) | Vertikal (kuat), Horizontal (kompleks) | Horizontal (asli) | Horizontal (asli) | Vertikal (terkelola) |
Skema | Ditegakkan & Ketat | Ditegakkan & Ketat | Fleksibel & Dinamis | Tanpa Skema | Ditegakkan & Ketat |
Pengalaman Pengembang | Luar biasa, tetapi membutuhkan pengaturan | Sangat mudah dan didukung secara luas | Mudah untuk memulai, skema fleksibel bagus untuk pengembang | API sederhana, sangat cepat | Tertinggi. Pengalaman "baterai sudah termasuk". |
Jadi, mana yang untuk Anda? Mari kita uraikan berdasarkan kebutuhan Anda.
Zeabur menggunakan model bayar sesuai pemakaian yang sempurna untuk database, paket Pengembang $5 memungkinkan pengguna untuk hanya membayar apa yang sebenarnya Anda gunakan - tidak ada biaya di muka untuk sumber daya yang tidak digunakan. Biaya berbasis penggunaan (memori, penyimpanan, bandwidth) juga memungkinkan pemilik bisnis untuk menskalakan sumber daya database naik atau turun berdasarkan permintaan. Dengan Zeabur, Anda dapat mengharapkan cara yang jauh lebih hemat biaya untuk mengelola infrastruktur Anda selain host database dengan harga tetap tradisional.
Penyebaran sekali klik membuat pengaturan database menjadi sangat sederhana. Cukup terapkan, pilih, dan terapkan semua pilihan database populer (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis), lalu kelola layanan data dengan dasbor intuitif Zeabur untuk memantau kinerja, koneksi, dan penggunaan sumber daya. Kami juga menangani pencadangan dan pemeliharaan otomatis untuk pengguna kami, tanpa perlu memahami konfigurasi server atau administrasi database yang kompleks.
Perpustakaan template kami mencakup semua kebutuhan database Anda, seperti prasmanan! Cukup pilih yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda:
Berikut adalah alur kerja langkah demi langkah yang diilustrasikan oleh gambar: