TL;DR

「ワンサイズ・フィットオール」のデータベースは存在しません。現代の開発者のスキルは、単一のデータベースをマスターすることではなく、目の前のタスクに適したツールを道具箱から選び出す知識にあります。AIがサポートするワークフローであっても、これらの決定は製品やサービスを効率的かつ効果的にスケールさせるために不可欠です。

それぞれの核となる強み—パワーのPostgres、信頼性のMySQL、柔軟性のMongoDB、スピードのRedis、そして開発速度のSupabase—を理解することで、より堅牢でスケーラブル、そして成功するアプリケーションを構築できます。

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2025年のデータベース選択：PostgreSQL、MongoDB、Supabaseなどのガイド

優れたアプリケーションはすべて、堅固なデータの基盤の上に構築されています。しかし、開発者にとって、適切なデータベースを選択することは、まるで地雷原を進むようなものです。初期の誤った選択一つが、パフォーマンスのボトルネックや開発の頭痛の種となり、将来的に大きな苦痛をもたらす可能性があります。その選択肢は広大で、それぞれが最高であると主張する目がくらむほどのオプションが存在します。

真実は、単一の「最高の」データベースは存在しないということです。本当の問いは、**「あなたの特定のプロジェクトにとって、適切なデータベースは何か？」**ということです。

このガイドでは、今日最も人気のある選択肢を分かりやすく解説します。PostgreSQLやMySQLのような巨人の低レベルアーキテクチャを探り、MongoDBによるNoSQLの柔軟性を理解し、Redisの速さを体感し、Supabaseのような現代的なプラットフォームがどのようにゲームを変えているかを見ていきます。最後まで読めば、次のプロジェクトで正しい決定を下すための明確なフレームワークが手に入るでしょう。

データベースの主要カテゴリを理解する

具体的な名前に進む前に、それらが属する主要なファミリーを理解しましょう。

• SQL (リレーショナルデータベース): 厳格なルールを持つ、高度に整理されたExcelスプレッドシートの集合を想像してください。データは行と列を持つテーブルに保存され、テーブル間の関係は明確に定義されます。この構造は高いデータの整合性と一貫性を保証し、予測可能なデータにとって信頼できる選択肢となります。
• NoSQL (非リレーショナルデータベース): 構造を事前に定義することなく、さまざまな種類のドキュメントを保存できる柔軟なファイルキャビネットを想像してください。このカテゴリは非常に多様で、ドキュメントストア（MongoDBなど）やキーバリューストア（Redisなど）が含まれます。大量の非構造化データを扱い、水平方向にスケールアウトすることに優れています。
• DBaaS (Database-as-a-Service): これは新しいタイプのデータベースではなく、現代的な利用方法です。DBaaSプロバイダーは「バッテリー付属」のデータベースを提供します—サーバー、セットアップ、バックアップを管理し、認証や自動生成APIのような強力なレイヤーを追加することもしばしばです。これにより、あなたはアプリケーションの構築に専念できます。

候補たち：詳しく見てみよう

それでは、各プレイヤーについて見ていきましょう。

PostgreSQL: パワフルで拡張性の高いオールラウンダー

PostgreSQLは、クライアントサーバーモデルで動作する強力なオープンソースデータベースです。中央の「Postmaster」プロセスが各ユーザーごとに個別のプロセスを作成して着信接続を管理し、安定性と分離を保証します。核となる部分では、データはディスク上のファイルにテーブルとして整理され、インデックスによって高速化されます。これは便利なカードカタログ付きのデジタルファイルキャビネットのようなものです。多くのユーザーを競合なく同時に処理するために、多版型同時実行制御（MVCC）という巧妙なシステムを使用しており、各ユーザーに一貫したデータの「スナップショット」を提供することで、他者をロックアウトすることなく高い同時実行性を実現します。

MySQL & MariaDB: 信頼性が高く、実績のある働き者

MySQLは、中央のサーバープロセスがすべてのデータベース命令を管理するクラシックなクライアントサーバーアーキテクチャで動作します。その主要なアーキテクチャ上の特徴は、クエリ処理とデータストレージを分離するプラグ可能なストレージエンジンモデルです。これにより、ニーズに応じてテーブルごとに異なる「ストレージエンジン」（人気のトランザクションセーフなInnoDBなど）を選択できます。MariaDBはMySQLのコミュニティ主導のフォークであり、このコアアーキテクチャを共有しつつ、独自の高性能エンジンを開発し続けており、両データベースはWebの大部分を支える非常に多用途で信頼性の高い働き者となっています。

MongoDB: 柔軟なドキュメントベースデータの王様

MongoDBは、データを柔軟なJSONライクなドキュメントで保存する主要なNoSQLデータベースであり、効率のためにBSONと呼ばれるバイナリエンコード形式を使用します。テーブルの代わりに、データはスキーマが強制されない「コレクション」に整理され、絶大な柔軟性を提供します。大規模なデータセットを扱うために、MongoDBは「シャーディング」による水平スケーラビリティのために構築されており、データを複数のサーバーに分割します。そのストレージエンジンであるWiredTigerは、ドキュメントレベルの同時実行制御とインメモリキャッシュを使用して、高性能な読み書き操作を保証します。

Redis: インメモリのスピード狂

Redis (Remote Dictionary Server) はインメモリのキーバリューストアであり、データセット全体を主にコンピュータのRAMに保持します。これがその驚異的なパフォーマンスの秘訣です。アーキテクチャ的には、Redisはシングルスレッドであり、イベントループを使用してリクエストを処理し、マルチスレッドのオーバーヘッドなしに同時クライアントを効率的に管理します。リスト、セット、ハッシュなどの豊富なデータ構造をサポートする単純なキーバリューストア以上のものではありますが、その主な強みは速度にあり、キャッシングやリアルタイムタスクにおいて比類のない選択肢となっています。

Supabase: Postgres上に構築されたモダンなBaaS

Supabaseは新しいデータベースではなく、PostgreSQL上に直接構築された開発者フレンドリーなプラットフォームです。すべてのSupabaseプロジェクトは専用のPostgresインスタンスですが、その上に強力なオープンソースツールのスイートが重ねられています。これには、Postgres独自の行レベルセキュリティを使用する認証システム、スキーマからRESTful APIを自動生成するAPIゲートウェイ、データベースの変更を購読クライアントにブロードキャストするリアルタイムサーバーが含まれます。これにより、PostgresのパワーとモダンなBaaSの利便性を両立させることができます。

直接対決：比較マトリックス

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データベースの選び方：実践的な決定ガイド

さて、どれがあなたに適しているでしょうか？ニーズ別に見ていきましょう。

• データが高度に構造化されており、整合性が譲れない場合...
  • ... PostgreSQLから始めましょう。その堅牢な機能セットとSQL標準への準拠は、金融アプリケーション、科学データ、その他データの一貫性が最重要である複雑なシステムにとって、安全で強力な選択肢となります。
• ブログやEコマースサイトのような伝統的なWebアプリケーションを構築しており、信頼性が高く簡単なものが必要な場合...
  • ... MySQLまたはMariaDBが素晴らしい選択です。これらは巨大なコミュニティを持ち、ホスティングが容易で、Webの大部分を長年支えてきた実績があります。
• データが非構造化で頻繁に変化する場合、または大規模にスケールする必要がある場合...
  • ... MongoDBが最良の友です。その柔軟なドキュメントモデルは、コンテンツ管理システム、IoTデータ、データ形状が事前にわからないアプリケーションに最適です。
• キャッシング、リアルタイム統計、またはユーザーセッション管理のために超高速な速度が必要な場合...
  • ... Redis以外に探す必要はありません。プライマリデータベースとして意図されたものではありませんが、その上の超高速レイヤーとしては他に類を見ません。
• バックエンドを管理せずに、できるだけ早くプロジェクトを構築してローンチしたい場合...
  • ... Supabaseが明確な勝者です。Postgresのパワーを提供しつつ、API、認証、リアルタイム機能といった面倒な部分を代行してくれるため、スタートアップ、サイドプロジェクト、MVPに最適です。

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Zeaburでワンクリックでデータベースをデプロイする方法

Zeabur Agentによるデプロイ（推奨）

• デプロイの開始： ユーザーはZeaburプラットフォーム上でSupabaseのデプロイプロセスを開始します。AIアシスタントはSupabaseテンプレートを見つけたことを確認し、ユーザー名とドメインプレフィックスの初期値を自動生成します。

• プロジェクトの選択： ユーザーはSupabaseをデプロイする既存のプロジェクトを選択するよう求められます。利用可能なプロジェクトのリストが表示されます。

• 新規プロジェクトの作成： 既存のプロジェクトを選択する代わりに、ユーザーはこのデプロイ用に新しいプロジェクトを作成することにします。

• 地域の選択： ユーザーには、新しいプロジェクトとそのサービスをホストするための利用可能な地理的地域とクラウドプロバイダーのリストが表示されます。彼らはAmazon Web Servicesの「香港」を選択します。

• デプロイの確認： AIアシスタントは、新しいプロジェクトが作成され、Supabaseテンプレートのデプロイが正常に開始されたことを確認します。プロジェクト名、地域、ユーザー名、完全なドメインを含む最終的な詳細を提供します。

• サービスの表示： 最終的な画像は、ユーザーがZeaburダッシュボードで新しい「supabase-project」に正常に移動したことを示しています。「studio」サービスが実行中であり、他のすべてのSupabaseサービス（auth、kong、postgresqlなど）がプロジェクトの一部としてリストされています。

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事前構築済みテンプレートによる手動セットアップ

以下は、画像で示されたステップバイステップのワークフローです：

• テンプレートへ移動: ユーザーはZeaburのウェブサイトにおり、「Templates」セクションに移動して、事前設定されたアプリケーションテンプレートを見つけます。

• Supabaseの検索: ユーザーは検索バーを利用して、利用可能なオプションの中から特に「Supabase」テンプレートを探します。

• テンプレートの選択: 「Supabase (Instructions for update secrets)」テンプレートを見つけた後、ユーザーはそれをクリックして詳細を表示し、デプロイプロセスを開始します。

• デプロイの設定: 設定モーダルが表示され、ユーザーはSupabaseインスタンスの希望のユーザー名とドメインプレフィックスを入力するよう求められます。

• 詳細の提供: ユーザーは必要な情報を入力し、ドメインプレフィックスに「username」と「supaaa」を入力すると、システムは選択したドメインが利用可能であることを確認します。

• デプロイ開始: 詳細を確認した後、ユーザーはデプロイを開始します。ステータス画面が表示され、Supabaseが必要とする10のサービス（kong、studio、postgresqlなど）のそれぞれがプロビジョニングされる進行状況が示されます。

• デプロイ完了: すべてのサービスが実行されると、ユーザーはプロジェクトダッシュボードに移動します。最終的なビューでは、「kong」サービスがアクティブであり、デプロイされたSupabaseサービスの完全なリストが左側に表示され、デプロイが成功したことを示しています。

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追加リソース

• Zeaburドキュメンテーション デプロイニーズにZeaburを使用する方法についてさらに詳しくご覧ください。