Zeabur × InsForge：面向 Agentic Web 的终极 Code-to-Cloud 全流程

我们非常兴奋地宣布与 InsForge 达成战略合作——InsForge 是面向 AI coding agents 打造的领先 Backend-as-a-Service（BaaS）。

随着 Cursor、Claude Code、Windsurf 等新一代 AI 工具重新定义“代码如何被写出来”，开发的瓶颈也随之迁移。挑战不再是生成代码，而是配置它运行所需的可扩展基础设施。AI Agents 往往会卡在复杂的云端配置、安全的身份认证流程，以及数据库连接与建模上。

Zeabur 与 InsForge 正在打造首个 AI Native DevOps Stack

通过把 Zeabur 的 “AI Agent for DevOps” 能力与 InsForge 的 “Agent-Native Backend” 结合在一起，我们正在解锁行业第一个真正意义上的全栈自治工作流。

当 Zeabur 持续探索 AI Agents for DevOps 时，我们发现了一个反复出现的摩擦点：后端复杂度。

Zeabur 解决了基础设施问题——自动处理 serverless 部署、网络与容器化——但用户在配置传统后端工具时仍会遇到阻碍。设置 Row Level Security（RLS） 策略、复杂的 JWT 认证、以及 PostgreSQL schema 往往需要人工介入，从而打断“自治式”的编程流程。

因此，InsForge 成为 Zeabur 下一阶段最自然的合作伙伴。

InsForge 与 Zeabur 拥有相同的 DNA：它为 “Agentic Era” 而生。

通过 Model Context Protocol（MCP）连接逻辑与基础设施

就像 Zeabur agent 负责你的 DevOps（你无需操心），InsForge 让 agent 具备架构后端的能力。

不同于依赖手动配置的传统工具，InsForge 通过 Model Context Protocol（MCP） 暴露 Auth、Database、Storage 等后端原语能力。

这为 Agentic Web 形成了完美的对称结构：

• Zeabur 让 agent 掌控 基础设施。
• InsForge 让 agent 掌控 业务逻辑。

结果是什么？一个你的 agent 真正能“理解”、能操作、能扩展的后端——你甚至不需要打开任何配置文件。

Zeabur x InsForge 集成如何工作

以下是构建自治管线的具体步骤：

1. 一键部署： 从 Zeabur Integration 页面直接启动 InsForge 服务。它运行在你的私有网络中，并以全托管服务的方式交付。
2. 通过 MCP 连接： 使用 Model Context Protocol 将你的 AI Agent（例如 Cursor）连接到 InsForge。
3. 由 Agent 接管： 由于 InsForge 是 Agent-Native，你的 AI 可以阅读文档、理解 API 模式，并自主执行后端任务。

在 Zeabur 上使用 InsForge：关键特性

下面我们列出 Zeabur + InsForge 组合解锁的强大能力。

1. 无缝的一键部署

Zeabur 消除了 DevOps 自动化 的复杂性。InsForge 负责后端逻辑与数据，Zeabur 则允许你一键部署对接的前端——甚至可以自托管实例。无需复杂配置文件；只要代码在云端跑起来即可。

2. 模块化的 AI-First 组件

InsForge 提供模块化组件——AI/Vector Databases、Authentication、File Storage、Serverless Functions——而 Zeabur 提供高效运行它们的容器化环境。清晰的职责分离让你能构建可扩展的架构：AI 处理逻辑，Zeabur 处理规模。

3. 模板与 CI/CD 快速启动

Zeabur 的 Integration 页面是 InsForge 项目的最佳起点。你可以在一分钟内完成整套栈（Frontend + InsForge 连接）的开通，并连接到 GitHub repo 进行持续集成；例如，查看我们关于如何 用 InsForge 将 Lovable 应用部署到 Zeabur 的指南。

4. 全球 Edge 网络与低延迟

Zeabur 将你的服务部署在全球边缘网络中。这确保你的应用尽可能靠近用户——也尽可能靠近 InsForge 的后端函数——从而降低实时 AI 交互的延迟。

5. 统一的开发者体验

告别频繁切换上下文。InsForge 负责后端复杂度，Zeabur 管理基础设施，你将获得统一、简化的工作流：监控部署、管理 环境变量、以及从单一生态中扩展你的 AI 应用。

真实的 Agentic 工作流：从 Prompt 到生产环境

过去，你需要手动配置 Supabase 或编写 raw SQL （已经在用 Supabase？了解原因与迁移方式：查看如何 从 Supabase 迁移到 InsForge 以获得更好的 agentic 控制）。现在，工作流会像这样：

• 你下达 Prompt： “做一个带用户认证和图片上传的博客。”
• 你的 Agent（通过 InsForge）：
  • 自动开通 PostgreSQL 数据库。
  • 把表直接变成可用的 API（无需样板代码）。
  • 零配置完成 基于 JWT 的认证（注册/登录）与社交登录。
  • 为图片配置 S3 兼容存储。
  • 使用 Edge Functions 在边缘运行自定义后端逻辑。
• **Zeabur：**自动检测变更、构建服务并保持在线。

你专注产品逻辑。Agent 负责实现。Zeabur 负责基础设施。

快速开始：在 Zeabur 上部署 InsForge

不要让后端复杂度打断你的 flow。按以下步骤启用 Code-to-Cloud 管线：

1. 打开你的 Zeabur Dashboard。
2. 点击 Create Service -> Integration。
3. 选择 InsForge。
4. 连接 InsForge MCP。

把缺失的后端能力交给你的 AI Agent。

透明、按用量计费的定价结构

我们相信透明、以基础设施为核心的计费方式。由于 InsForge 以容器化服务的形式直接运行在你的 Zeabur 项目中，你可以避开传统 SaaS 平台复杂的分级与“按席位”溢价。

你只需为后端实际消耗的底层资源付费：

Item	Rate
Compute Hour (Nano EC2 + EBS + Public IP)	$0.006 / hour
Database Size	$0.125 / GB / Month
Storage	$0.021 / GB / Month
Egress	$0.1 / GB
LLM AI Credits	Input / Output Token

• 无人工限制： 不存在 “API rate limits”“Row limits” 或 “Max User” 上限。你只需为上述 compute 与 storage 付费。
• 统一账单： 所有费用会直接汇总到你现有的 Zeabur 项目账单中。一个平台，一张账单。