MiroFish

AI 预测引擎，通过多智能体模拟运作。上传种子素材（新闻、政策、金融数据、甚至小说），描述你要预测的目标，MiroFish 会部署上千个具备独立人格与记忆的 AI Agent，在数字平行世界中互动，根据模拟结果生成预测报告。

前置需求

MiroFish 需要两个外部 API Key 才能运作：

1. LLM API Key — 任何 OpenAI 兼容的 API（本模板默认使用阿里百炼 / qwen-plus）
   • 推荐使用 Zeabur AI Hub — 直接在 Zeabur 平台获取，支持 Claude、GPT、Gemini 等模型。将 LLM_BASE_URL 设为 https://hnd1.aihub.zeabur.ai/，LLM_MODEL_NAME 设为如 gpt-4.1-mini
   • 或使用 OpenAI（LLM_BASE_URL = https://api.openai.com/v1）、阿里百炼（https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）等 OpenAI 兼容服务
2. Zep Cloud API Key — Agent 记忆与知识图谱服务
   • 在 Zep Cloud 申请（有免费额度）

部署后可以做什么

1. 打开域名 — 进入 MiroFish 界面
2. 上传种子素材 — 提供新闻、政策文件、金融数据等文字资料
3. 描述预测目标 — 用自然语言说明你想模拟什么结果
4. 执行模拟 — MiroFish 创建 AI Agent 进行互动演化，生成预测报告
5. 与 Agent 对话 — 和模拟中的 Agent 互动，探索不同情境

使用场景

• 舆情分析 — 预测公众对事件或公告的反应
• 政策测试 — 在实施前模拟政策变动的影响
• 创意探索 — 推演故事可能的结局，探索虚构情境
• 金融预测 — 分析市场趋势（实验性）

注意事项

• LLM token 消耗量较大，建议先从 40 轮以下的模拟开始
• Zep Cloud 免费额度足够基本使用
• 此项目处于早期阶段（v0.1.2），API 可能变动

授权

AGPL-3.0 — GitHub