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RAGFlow

基于深度文档理解的开源 RAG(检索增强生成)引擎,提供精简的 RAG 工作流程,专为各种规模的企业设计。

平台Zeabur
部署次数3
发布者leechenghsiu
部署次数3
发布者leechenghsiu
创建于2025-09-12
模版内的服务
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标签
AI/MLRAGKnowledge Base

什么是 RAGFlow?

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG(检索增强生成)引擎,提供精简的 RAG 工作流程,专为各种规模的企业设计。

功能特色

  • 深度文档理解:先进的文档解析和分块功能
  • 基于模板的分块:智能内容分段
  • 可信引用:具有可验证来源的可信问答
  • 多种文档格式:支持 PDF、DOCX、PPT、Excel、图片等格式
  • 兼容性:与包括 Ollama 在内的异构模型生态系统兼容
  • 模块化架构:核心服务与可选附加组件

架构

本模板包含:

  • RAGFlow 核心:主要应用服务(必需)
  • MySQL:用于存储元数据和配置的数据库(必需)
  • 可选服务:Redis、MinIO、Elasticsearch、OpenSearch 和 Infinity(可根据需要单独部署)

环境变量

部署完成后,以下环境变量将自动配置:

  • ${RAGFLOW_URL}:RAGFlow 服务的 URL
  • ${MYSQL_CONNECTION_STRING}:MySQL 数据库连接字符串
  • ${REDIS_CONNECTION_STRING}:Redis 连接字符串
  • ${MINIO_ENDPOINT}:MinIO 对象存储端点
  • ${ELASTICSEARCH_URL}:Elasticsearch 搜索引擎 URL
  • ${OPENSEARCH_URL}:OpenSearch 替代搜索引擎 URL
  • ${INFINITY_URL}:Infinity 向量数据库 URL

开始使用

  1. 部署完成后,通过提供的 URL 访问 RAGFlow
  2. 创建您的第一个知识库
  3. 上传文档(PDF、DOCX、图片等)
  4. 开始基于您的文档进行问答

默认凭证

  • RAGFlow 管理界面无需初始认证即可访问
  • 数据库和存储凭证将自动生成和配置