Guía de configuración inicial de n8n + MCP

¡Haz que tus flujos de trabajo automatizados con n8n usen las herramientas MCP más populares!

Yuanlin LinYuanlin Lin

¿Quieres integrar herramientas de IA en tu flujo de trabajo pero no quieres escribir mucho código? En este artículo, te guiamos paso a paso para usar n8n junto con las herramientas MCP (Model Context Protocol) de Claude y crear flujos de automatización más inteligentes. Usaremos Zeabur para hacer el despliegue con un solo clic. ¡Es muy fácil!

🌱 Introducción: ¿Qué son n8n y MCP?

✨ ¿Qué es n8n?

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo de código abierto. Permite conectar diferentes servicios como si fueran bloques de LEGO para que trabajen juntos de forma automática, sin necesidad de programar. Soporta más de 300 servicios populares.

Imagina recibir un formulario y que los datos se guarden automáticamente en Google Sheets, se envíe una notificación a Slack, e incluso una IA procese el contenido. Todo eso se puede lograr con n8n.

🧠 ¿Y qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a modelos de lenguaje grandes, como Claude, conectarse fácilmente con herramientas externas o fuentes de datos.

Gracias a MCP, la IA no solo responde preguntas. También puede buscar información, usar herramientas y ayudarte a construir flujos de trabajo mucho más útiles.

🚀 Empezamos: ¡Usa n8n + MCP ahora!

Vamos a guiarte en todo el proceso. Siguiendo estos pasos, tendrás tu propio entorno de n8n funcionando en Zeabur y listo para usar herramientas MCP.

Paso 1️⃣: Despliega n8n en Zeabur con un clic

Zeabur ya tiene una plantilla lista para ti:

  1. Abre este enlace: Plantilla de n8n
  2. Haz clic en "Despliegue con un clic"
  3. Sigue las instrucciones en pantalla. ¡Estará listo en un minuto!

Ahora tienes tu propio panel de n8n en la web ✨

Paso 2️⃣: Crea tu cuenta de n8n

La primera vez que abras n8n, te pedirá que crees una cuenta. Solo necesitas tu correo y una contraseña.

Paso 3️⃣: Instala el nodo comunitario de MCP

Para usar MCP, necesitas instalar un nodo comunitario (como un plugin):

  1. Abre n8n y haz clic en el icono de engranaje "⚙️ Configuración"

  1. Ve a la pestaña "Nodos de la comunidad"

  1. Haz clic en "Instalar nuevo nodo" y escribe n8n-nodes-mcp

  1. Pulsa "Instalar". ¡Listo!

Paso 4️⃣: Agrega el nodo cliente de MCP a tu flujo

Ahora puedes agregar el nodo de cliente MCP a tu flujo:

  1. Crea un nuevo flujo de trabajo (o abre uno existente)
  2. Haz clic en "Agregar nodo" y busca MCP Client, luego agrégalo al flujo

Paso 5️⃣: Configura el nodo cliente de MCP

Aquí defines lo que quieres que haga el nodo (por ejemplo, listar herramientas disponibles o ejecutar una herramienta):

  1. Elige una operación (como "Listar herramientas")
  2. En "Credenciales", selecciona "MCP Client (STDIO) API"
  3. En el campo "Comando", escribe npx
  4. En "Argumentos", escribe -y <nombre de la herramienta MCP>

Ejemplo: para usar la herramienta MCP de AirBnB, escribe -y @openbnb/mcp-server-airbnb

📦 Consulta herramientas MCP disponibles aquí:
👉 Página de GitHub de awesome-mcp-servers

Paso 6️⃣: Ejecuta tu flujo y ve a MCP en acción

Haz clic en "Ejecutar" y observa cómo MCP busca datos, transforma información o interactúa con otras herramientas.

Recuperando lista de herramientas disponibles de MCP de AirBnB en n8n

🛠️ ¿No encuentras la herramienta MCP que necesitas? ¡Crea la tuya!

Si no encuentras la herramienta adecuada, puedes crear una propia, incluso con ayuda de IA:

  1. Usa herramientas como Cursor o GPT para generar el código del servidor MCP
  2. Despliega ese servidor en Zeabur
  3. Configura el nodo cliente de MCP en n8n para conectarte a tu herramienta

Ahora tienes un flujo de trabajo con integración de IA completamente personalizado 🧑‍💻

🎉 Conclusión: ¡Eres un experto en n8n + MCP!

Ahora sabes:

✅ Desplegar n8n en Zeabur
✅ Instalar y configurar el nodo MCP
✅ Hacer que Claude use herramientas externas
✅ Incluso crear tus propias herramientas MCP

Esta combinación hace que tus flujos con IA sean mucho más potentes. Si te gustó, compártelo con tus colegas y cuéntanos en qué lo has aplicado.

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