Google Antigravity 详解：定义下一代 AI 智能体 IDE 的 5 大特性

TL;DR

它是什么？

Google Antigravity 是一款由 Gemini 3 驱动的智能体 IDE（Agentic IDE）。它不再只是“和 AI 聊天写代码”，而是把重点放在管理与编排自主智能体的工作流上。

优点：

Open Agent Manager 可以并行执行任务；Nano Banana 则是“即时生成 UI + 素材”的大杀器。

缺点：

目前 Git 分支协作支持还不够成熟，对大型企业仓库来说依然有风险。

最适合：

希望快速发布 MVP 的独立开发者 / Solo founder，以及想自动化回归测试的资深工程师。

综合评分： 8.5/10

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一个月前，Google DeepMind 在发布强大的 Gemini 3 模型家族的同时，也推出了全新的 Google Antigravity——一款主打 Agentic IDE（智能体 IDE） 的开发工具。Google 还上线了一个相当完整的开发者平台页面，集中展示了由 Google 最新 autonomous coding（自主编程） 技术驱动的功能能力。

我对这套平台做了较为深入的体验与测试，整理出最值得关注的 5 个核心功能，它们会明显提升你的开发效率与交付速度。

本文会把受众分为两类：“编程新手”（想把想法在几秒内做成可运行原型）与 资深软件工程师（更看重稳定性、测试体系与可维护架构）。

1. Open Agent Manager：你的 AI 劳动力

Google Antigravity 不再是像 Cursor 或 Windsurf 那样的单一聊天窗口模式。通过 Open Agent Manager，你可以在不同的 “Workspace” 中创建多个智能体，让它们并行处理任务。你会拥有一种“俯瞰式管理数字员工”的体验。

Antigravity 的 Workspace 是什么？
如果你熟悉 VS Code 的 workspace 概念，Antigravity Workspaces 可以理解为更进一步：每个 workspace 都能绑定一个明确职责的 AI 智能体。它们可以并行运行——你能创建多少个，取决于你的机器能扛住多少（先检查 Google Antigravity 的系统要求）。

• 给新手：
  • “创意工厂”：别为了做移动端就停下手上的 landing page。开一个智能体负责 logo/视觉，另一个写后端，你甚至能同时推进三个想法而不掉出心流。
• 给资深开发者：
  • “好的那种微管理”：把繁琐的 重构、依赖升级交给“Junior Agent”在后台跑；你则用“Senior Agent”来结对解决复杂逻辑。

我的评价：7.5/10

我在开发/热修复博客的一些模块时大量使用了这个功能。并行智能体真的很爽——你可以同时处理多个工单。但目前执行并不完美：智能体很聪明，但还不足以覆盖所有情况，而且缺乏成熟的 Git 分支支持是一个明显短板。不过当它工作顺利时，准确率确实非常惊艳。

2. Nano Banana：随叫随到的美学能力

没有什么比一堆灰色 placeholder 更“毁 vibe”。Nano Banana 的集成让 Google Antigravity 能在编辑器内直接生成 UI 风格与图片素材。

(这功能会“干掉” Lovable 吗？至少它是强力竞争者。)

• 给新手：
  • 即时具象化：你输入 “给我一个 90 年代复古的编辑摄影网站风格”。AI 不只是写 CSS，还能生成匹配的复古图片。你可以从空白到可部署原型只用几秒钟。
• 给资深开发者：
  • 高保真 Mock：无需等待设计团队发素材。你可以生成语境匹配的图片来验证 CLS、响应式与布局稳定性，确保你的 UI 逻辑 在真实内容下依然可靠。

我的评价：10/10

说真的，你还需要怀疑 Nano Banana 的能力吗？它几乎可以说是当前最先进的图像生成模型之一。相比不少“vibe coding”平台（如 Lovable）容易产出千篇一律的 Next.js + ShadCN 模板，Antigravity 生成的素材更独特、更贴合语境。再加上 Gemini 3 Pro 的编码能力，它更像是在生成真正可用的定制应用，而不是“套模板”。对新手来说，这是最强功能，没有之一。

3. 自动化浏览器测试：会“点击”的智能体

这是 2025 年最亮眼的功能之一。Google Antigravity 会安装一个面向智能体的 Chrome 扩展，让它可以自动打开窗口、滚动、输入、点击，并自主检查 console 日志。

根据官方 Google Developers Antigravity 文档：“它通过允许用户在浏览器端取消当前对话、将焦点切回 Antigravity，并与浏览器智能体并行工作，从而提升体验。”

• 给新手：
  • “先跑起来再说”：你不想手动测 50 次登录表单。直接让智能体 “去检查登录是否可用”。它负责点点点，你继续保持创作状态。
• 给资深开发者：
  • 回归测试与 Debug：对严谨工程来说非常香。智能体可以做 自动化 UI 测试（E2E），捕捉交互过程中才出现的 console 错误，并依据日志进行自我修复/定位。它像是内置在 AI 代码编辑器 里的 QA 工程师。

我的评价：N/A

这功能我目前还没有深入测试。我暂时仍沿用传统做法：读错误码、手动修到最后。后续我会专门测一轮并更新体验。

4. 规划模式 + 上下文批注（像 Google Docs 一样评论）

在开始写代码前，Antigravity 会生成 Implementation Plan（实现计划）。这里的 killer feature 是：你可以像在 Google Docs 里一样，高亮计划（或代码）中的某段文字并留下评论。

• 给新手：
  • 艺术指导：高亮某段计划然后说 “这里再更有冲击力一点”、“这感觉太企业风了”。你可以在写代码前先把产品“气质”调对。
• 给资深开发者：
  • 架构约束：这能有效防止“偷懒的 AI”。如果计划写 “用一个基础的 fetch 请求”，你可以直接评论 “不行，用 TanStack Query + caching”。在浪费 token 之前就把架构偏差纠正掉。

我的评价：9/10

这个功能非常强。我个人感觉 Antigravity Agent 的能力显著强于标准的 Gemini CLI。在推理与规划层面，它几乎可以和 Cursor 的 agent 掰手腕，是当前市场最顶级的一档。

5. Walkthrough + 截图：可审计的“可视化收据”

当智能体完成任务后，它会提供一个 “Walkthrough”。这个 Antigravity artifact 会给你一份简洁的变更摘要：任务清单、修改文件列表，以及运行中应用的截图。

• 给新手：
  • 即时多巴胺：你能马上得到视觉反馈。快速扫一眼截图就知道 AI 有没有理解你的想法。看着对，就继续下一个点子。
• 给资深开发者：
  • 审计轨迹：你能清楚知道哪些文件被改了，并且有“它真的跑起来了”的视觉证据。这样 代码评审 会更快：先看输出，再看实现细节。

我的评价：9/10

我很喜欢 Walkthrough。它不只是列出文件变化，还会用容易理解的方式解释高层实现思路，作为一次会话的总结非常到位。

最后总结

Google Antigravity 正在以一种很独特的方式切入 AI 开发者工具 市场。

如果你是 新手，它降低了设计与测试的摩擦，让你更快交付；如果你是 开发者，它提供了控制、规划与调试能力，补齐了过往 AI 编辑器的短板。

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Build with Google Antigravity

更多阅读：

另一篇指南，帮助你把 vibe coding 平台产出的代码迁移到 VS Code 替代方案（如 Google Antigravity）：
Zeabur 教程