叢集
如果你的工作負載已經超過單機可以穩定承載的範圍，或是你需要跨節點調度、故障轉移與分散式儲存，那麼你需要的通常不是單一台伺服器，而是叢集。
叢集是以多個 Kubernetes 節點組成的執行環境，適合需要高可用性、水平擴充，以及分散式儲存的服務架構。
為什麼需要叢集
伺服器適合把所有服務放在單一節點上執行：架構簡單、成本清楚、維運負擔低。但當你的系統開始需要以下能力時，叢集會是更合適的選擇：
- 多節點調度：將不同服務與副本分散到多台機器上，避免所有工作負載擠在同一台主機。
- 節點故障容忍：單一節點離線時，工作負載可以轉移到其他健康節點，降低整體中斷風險。
- 分散式儲存：需要在多節點環境中掛載與搬移持久化資料時，分散式 Volume 會比單機本地磁碟更適合。
- 更高的擴充彈性：你可以用新增節點的方式擴充容量，而不是只能垂直升級單台主機。
換句話說，伺服器解決的是「單機獨享資源」，而叢集解決的是「多機協作與高可用性」。
伺服器與叢集的差異
| 項目 | 伺服器 | 叢集 |
|---|---|---|
| 節點數量 | 單一節點 | 多個 Kubernetes 節點 |
| 運算模型 | 單機部署 | 跨節點調度 |
| 儲存方式 | 單機本地 Volume 為主 | 分散式 Volume，可隨工作負載在節點間運作 |
| 故障影響 | 節點故障時，該機器上的服務會受影響 | 可將工作負載轉移到其他節點，降低單點故障影響 |
| 擴充方式 | 以升級單台主機規格為主 | 可水平增加節點 |
| 適用場景 | 中小型服務、單體應用、固定負載 | 高可用需求、需要多副本的服務、分散式系統 |
如果你只需要固定資源、單一資料節點，通常伺服器就足夠了。若你希望服務在節點故障時能自動轉移，或需要真正的多節點架構，請選擇叢集。